nosql-aggregation

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私はCassandraの初心者です。linqを使用してCassandraデータベース用の汎用リポジトリを作成しました。私のSingle（）メソッドでは、whereの条件をパラメータとして渡しています。これは私の独身の方法である：これは、私はこれは、単一のメソッドを呼び出す方法です public async Task<T> Single(Expression<Func<T, bool>> exp)

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グループによってこれは私のデータベースで約10万行のうち一つでありアレイMongoDBの

にカウント： { "_id" : ObjectId("58f569159f809c49ffc5cdbb"), "date" : ISODate("2017-03-21T09:10:07.686Z"), "p1" : { "_id" : 1765906, "deck" : [ 33, 25, 59,

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投稿と共有のためのMongodbスキーマ

私はmongodbを初めて利用していますNoSQL概念と私の目的に最も役立つ可能性があるスキーマをモデル化するための決定をすることができない時点で立ち往生。私は最終結果がであるようにスキームを設計する必要があります。投稿と株式は時間で並べ替えられます。共有コレクションのスキーマ var postSchema = mongoose.Schema({ postText: String,

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Couchbaseグループを名前で収集し、フィールド値を収集します

mongoDBから5年間来て、今Couchbaseを勉強しています。私は都市別にグループ化し、すべてのmain.tempの値をフィールドに収集/プッシュするテストデータを持っています。これは$pushまたは$addToSet テストデータ { "city": "a", "main": { temp: 1 } }, { "city": "a",

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'IN'演算子を使用してSQL検索クエリをelasticsearch検索クエリに変換します。

次のSQLクエリをElasticsearch検索クエリに変換します。誰もがこれで助けてくれますか、ありがとう。 Select sum(total_apples_count) from basket where (apple_color in ( select apple_color from apple_details where type = "O") || apple_te

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MongoDBの最高の評価図書、タイトル

db.Books.aggregate( {$unwind:'$rating'}, //unwinds rating array {$group:{_id:"$ISBN",avgR:{$avg:'$rating.book_rating'}}}, {$sort : { avgR: -1 } } ).limit(5); を表示するには、このクエリがトップ5最高の定格本

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各ドキュメントの数にその値を掛けるにはどうすればよいですか？

は、私はこのような多くの文書があるとします。 { "foo": "Something", "bars": [ { "identifier": 1, "content": "meh", "quantity": 2 }, { "identifier": 2, "con

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MongoDBで集計/集合交叉を実行

サンプルデータセットでいくつかの集計を実行した後、中間データとして次の例を考えます。 FILEIDフィールドがそれぞれのファイルに { “_id” : { “fileid” : 12 }, “_user” : [ “a”,”b”,”c”,”d” ] } { “_id” : { “fileid” : 13 }, “_user” : [ “f”,”e”,”

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Apache Cassandraは集計に適していませんか？

私は、cassandraはSUMやAVGのような集計には十分な可能性がないと読んでいました。実際、私は列指向モデルがこれらの種類の操作に最も適していると思っていました。私は多くの記事を読んでいますが、私はそれを得ていません。スケーラビリティファクタのほかに、cassandraを使用するための最良の典型的な使用例は何ですか？ありがとうございました！

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Firebaseベースの結合、グループ化、集約SQLに相当する

私はSQLから来て、最初にFirebaseを試しています。このクエリはFirebaseで可能ですか？ SELECT name, AVG(rating) as avgRating FROM restaurants JOIN reviews ON restaurants.ID = reviews.restaurantsID GROUP BY restaurants.