C++配列操作の固有マルチスレッディング

Question

Eigenの配列演算（基本的には行列要素演算）に関する質問があります。

このような操作（+、 - 、*、/）はEigen（OpenMPを使用している場合）で並列化されていますか？ドキュメントでは指定していませんが（c.f. 012.）、このような操作は並列化されることが予想されますが、それはわかりやすいでしょう。

例：

MatrixXd A = MatrixXd::Zero(100,100); 
MatrixXd B = MatrixXd::Ones(100,100); 

MatrixXd C = A.array() + B.array(); // element-wise addition 
MatrixXd D = A.array()/B.array(); // element-wise division 

それが並列化された場合、それは素晴らしいことです。私は自分のコードでこれらの要素的な操作をたくさん持っており、OpenMPを使ってこれらのすべてを再定義することは重くなります。事前

Answer 1

で

おかげでマルチスレッドを利用するいくつかの例を示していますweb site固有。行列積
PartialPivLU
行メジャー疎*密ベクトル/行列積
ConjugateGradient下付き -

一般密行列：現在

、次のアルゴリズムは、マルチスレッドを利用することができ| UpLoテンプレートパラメータとしての上限。
行主なスパース行列形式のBiCGSTAB。
LeastSquaresConjugateGradient

これは、SIMD演算を排除するものではないので、それらはまだ使用されます。