Yellowbrickで生成されたグラフのフォントサイズを増やす方法はありますか?私はテキストを読むのが難しいと思う。私はドキュメンテーションでそれについて何も見つけることができませんでした。Yellowbrick:Yellowbrickで生成されたグラフのフォントサイズを増やす
私はJupyter NotebookでPython 3.6、Yellowbrick 0.5を使用しています。
Yellowbrickで生成されたグラフのフォントサイズを増やす方法はありますか?私はテキストを読むのが難しいと思う。私はドキュメンテーションでそれについて何も見つけることができませんでした。Yellowbrick:Yellowbrickで生成されたグラフのフォントサイズを増やす
私はJupyter NotebookでPython 3.6、Yellowbrick 0.5を使用しています。
Yellowbrickは、視覚化を生成するために、matplotlibのをラップし、あなたはmatplotlibのために直接呼び出しを行うことにより、図のすべての視覚的な設定に影響を与えることができます。私はそれを行う最も簡単な方法はVisualizer.ax
プロパティへのアクセスを取得し、そこに直接設定することですが、plt
を直接使用してグローバルな図を管理することもできます。ここで
はあなたに似た例を生産するいくつかのコードです:これは、生成され、次の画像になり
import pandas as pd
from yellowbrick.classifier import ConfusionMatrix
from sklearn.ensemble import AdaBoostClassifier
from sklearn.model_selection import train_test_split as tts
data = pd.read_csv('examples/data/occupancy/occupancy.csv')
features = ["temperature", "relative humidity", "light", "C02", "humidity"]
# Extract the numpy arrays from the data frame
X = data[features].as_matrix()
y = data.occupancy.as_matrix()
X_train, X_test, y_train, y_test = tts(X, y, test_size=0.2)
clf = AdaBoostClassifier()
viz = ConfusionMatrix(clf)
viz.fit(X_train, y_train)
viz.score(X_test, y_test)
viz.poof()
:
あなたは正しいscore
後に姿を管理するために開始することができますpoof
の前には、次のようになります。
viz.fit(X_train, y_train)
viz.score(X_test, y_test)
for label in viz.ax.texts:
label.set_size(12)
viz.poof()
これは内側に少し大きめのフォントで、以下の画像を生成します。ここで何が起こっている
私は直接のすべての要素が含まれていビジュアライザにmatplotlibのAxesオブジェクトにアクセスしてるということですお絵かき。グリッドの中央にあるラベルはTextオブジェクトなので、サイズを12ptに設定したすべてのテキストオブジェクトをループします。このテクニックは、必要に応じて表示前にビジュアル要素を変更するために使用できます(通常、ビジュアライゼーションに注釈を付けるために使用します)。
注意は、しかし、そのパッと消えるがfinalize
関数を呼び出し、これ等のタイトル、軸ラベル、のようないくつかのものがパッと消えるを呼び出した後に変更、またはによりfinalize
その後、plt.show()
を呼び出すことによってpoof
を短絡する必要があります。
この特定のコードはConfusionMatrix
でのみ動作しますが、これをもっと簡単にするか、少なくとも将来的にはもっと読みやすくするために、Yellowbrickライブラリにissueを追加しました。