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データを再形成しようとしていますが、いくつかの条件があります。データは以下のようになります。このように繰り返しているIDが多くなりますデータの形を変更するR
S.No Count ID Type
1 135 350 A
2 114 350 A
3 84 350 A
4 80 350 A
5 19 350 A
6 8 350 A
7 21 350 A
8 88 350 B
9 111 350 B
10 46 350 B
11 108 350 B
12 19 352 A
13 117 352 A
14 167 352 B
そして私は以下のように変換する必要があります。 MAX(count_typeのB)タイプの =カウントより高いMAX(count_typeのB)タイプAの =カウントより最大count_type Bの数
Count_typeA_high未満であるより
S.No ID Type Count_type B Count_typeA_less than Count_typeA
max(count_type B) high than
max(count_type B)
1 350 B 88,111,46,108 84,80,19,8,21 135,114
2 352 B 167 19,117 NA
Count_typeA_Less count_typeの最大数B
私はdplyrで試してみました。私はこれを達成できませんでした。 R.
出力がどのような構造になっているかはっきりしません。それはデータフレームですか?そしてもしそうなら、単一の値「88,111,46,108」が結合されているか、またはこれらが4つの場合(4つの別個の値)であるべきか?あるいは、 'count type A 'が' max(count type B) 'より小さいか大きいかを各行に示す追加の変数を持つだけで十分ですか? (カウントタイプAがカウントタイプBに等しい場合はどうなりますか?) – Daniel
お返事ありがとうございました。はい、データフレームにする必要があります。私が持っているデータには、このように異なるIDを持つ1000の観測があります。第二に、私はカウントがカンマで区切られる単一の値としてそれを必要とします。最後に、カウントタイプAがカウントタイプBに等しい場合は、等しくなる(これも単一値である) – ssan
という数を示す別の列が、これらの列は文字ベクトルである必要がありますか?たとえば、列**の最初の値Count_typeA_less max(count B)**は「88,111,46,108」ですか? – Daniel