RとStataのマージコマンドの比較

Question

Rユーザーのため、thisリソースを使用してStataを学習していて、mergeコマンドについて困惑しています。

Rでは、データを誤ってマージすることを心配する必要はありません。なぜなら、とにかくすべてをマージするからです。 YデータフレームがXデータフレームの重複行それぞれにマージされるため、共通の列に重複が含まれていても心配する必要はありません。

しかし、Stataのため

が、私は合併に進む前に、 Xから重複行を削除する必要があります（ mergeで all=FALSEを使用）。

mergeを続行するには、マスター表の共通列が一意である必要があります。

Answer 1

あなたの質問に対する答えはいいえです。理由を説明しようとします。

あなたが言及しているリンクは、Stataで可能な1つのタイプのマージ、つまり1対多のマージだけです。マージの

merge 1:m varlist using filename

他のタイプが考えられます。

一対一の指定したキー変数

にマージ

merge 1:1 varlist using filename

多対1指定したキーの変数にマージ

merge m:1 varlist using filename

多対多のは、指定されたキー変数

merge m:m varlist using filename

一対一の観察により、マージ

merge 1:1 _n using filename

詳細、説明と例がhelp mergeで見つけることができるのマージ。あなたが1より大きいNの値を見つけた場合は、

bysort idvar: gen N = _N

ta N

：

観測データセットで一意であるかどうかわからない場合

は、次のチェックを行うことができます観察はidvarに関して独特ではないことを知っています。

これは実際にはStata 11で導入されたmergeコマンドの新しい構文です。Stata 11より前のバージョンでは、mergeコマンドは少しシンプルでした。あなたは単にあなたのデータをソートしなければならなかった、そしてあなたができる：

merge varlist using filename

をところで、あなたはまだStataの11以上で、この古い構文を使用することができます。

Answer 2

joinby、不一致（both）は、Rコマンドマージに対応するコマンドです。

特にm：mをマージすると、ドキュメントに示されている内容とは多少のマージ（つまり完全結合）はありません。