OpenCV Hough Circle Transformが動作しない

Question

私は、自分のラズベリーパイの円検出用にOpenCVのチュートリアルhereに従っています。これは私が使用しているコードで、別のイメージを除いてチュートリアルと同じです。私は、スクリプトを実行したとき

import cv2 
import numpy as np 

img = cv2.imread('watch.jpg',0) 
img = cv2.medianBlur(img,5) 
cimg = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_GRAY2BGR) 

circles = cv2.HoughCircles(img,cv2.HOUGH_GRADIENT,1,20, 
         param1=50,param2=30,minRadius=0,maxRadius=0) 
circles = np.uint16(np.around(circles)) 
for i in circles[0,:]: 
    cv2.circle(cimg,(i[0],i[1]),i[2],(0,255,0),2) 
    cv2.circle(cimg,(i[0],i[1]),2,(0,0,255),3) 

cv2.imshow('image',cimg) 
cv2.waitKey(0) 
cv2.destroyAllWindows() 

はその後、これは私がこの

を提示されたものであり、これはこれが起こることを引き起こしている何を、元の画像

のですか？

ありがとうございました！

編集：

Answer 1

ハフサークルを変換によって生成される円の大量のあなたのケースでcv2.HoughCirclesにparam2ある中心検出のための閾値の低い値によって引き起こされます。

誤検出を避けるため、param2の値を増やしてみてください。

minRadiusとmaxRadiusの値を調整して、より良い結果を得ることもできます。

編集：私はちょうどhereからの例を試してみましたが、50に30とmaxRadiusに10、minRadiusにのみparam2変更されている

。結果は十分です：

たとえば上記のリンクからC++で書かれていますが、独自のアルゴリズムを改良するためのパラメータと関数呼び出しのシーケンスを比較することができます。