次のサンプル・データ・フレームを考えてみましょう

Question

マルチタイルマルチシリーズの散布図を作成するために、パンダを使用して：

rng = pd.date_range('1/1/2011', periods=72, freq='H') 
df = pd.DataFrame({ 
     'cat': list('ABCD'*int(len(rng)/4)), 
     'D1': np.random.randn(72), 
     'D2': np.random.randn(72), 
     'D3': np.random.randn(72), 
     'D4': np.random.randn(72) 
    }, index=rng) 

私は次のように、このプロットを散乱させる慣用的な方法を探しています：

1. 4サブプロット（タイル）、(A, B, C, or D)
2. 各Dシリーズは、独自の色でプロットし、各カテゴリに対して1つ

私はフィルタリングとfor-loopsの束でこれを行うことができますが、私はよりコンパクトなパンダのような方法を探しています。

Answer 1

これは私の推測です。

fig, axes = plt.subplots(2, 2, figsize=(8, 6), sharex=True, sharey=True) 

for i, (cat, g) in enumerate(df.groupby('cat')): 
    ax = axes[i // 2, i % 2] 
    for j, c in g.filter(like='D').iteritems(): 
     c.plot(ax=ax, title=cat, label=j, style='o') 
    ax.legend(loc='best', fontsize=8) 

fig.tight_layout()