TensorFlowとMNISTデータセット

Question

まず最初に、私はMachine LearningとTensorFlowの新機能です。私は数週間この技術を使いこなしています。本当に好きです。

しかし、私はTensorFlowと組み合わせてMNISTデータセットに関する質問をしています。私は現在、 "MN初心者向けMLIST"チュートリアル（https://www.tensorflow.org/versions/r0.11/tutorials/mnist/beginners/index.html#mnist-for-ml-beginners）に取り組んでいます。すべてのことがどのように機能するのか、私がソースコードで達成したことを完全に理解しています。

私の質問は次のようになりました： 各ピクセルの個々の重みパラメータを確認することはできますか？私が理解する限り、tf.matmul（）操作は与えられたクラスのすべての重みパラメータの合計を返すので、個々の重みパラメータを各ピクセルに直接アクセスすることはできません。

ニューラルネットワークのトレーニングプロセスを通じてこれらの値がどのように変化しているかを知りたいので、個別の重みパラメータにアクセスしたいと思います。あなたの助けのための

おかげで、

-Klaus

Answer 1

あなただけのような何か行うことで、実際の重みを得ることができます

：あなたがピクセルごとの結果をしたい場合は

w = sess.run(W, feed_dict={x: batch_xs, y_: batch_ys}) 
print w.shape 

を、単に要素を行いますbatch_xs * w（適切に再構成されたもの）の倍数。