MNISTデータセットをサブセット化する方法は？

Question

私はTensorFlowのGenerative Adversarial Networkに関するチュートリアルに従っています。このチュートリアルでは、MNISTデータセットを使用してモデルをトレーニングします。プログラムの実行速度は向上しますが、使用しているMNISTデータセットのサブセットを取得する方法はわかりません。方法列車セットから長バッチサイズのランダムサンプルを抽出

mnist.next_batch(batchsize) 

あり

from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data 
mnist = input_data.read_data_sets("MNIST_data/") 

Answer 1

：以下私はデータセットを抽出するために使用されるコードです。

あなたはランダムな何かをしたくない場合は、テスト・セットのためにmnist.testで

x = mnist.train.images[start_batch:end_batch] 
y = mnist.train.labels[start_batch:end_batch] 

または類似してアクセスすることができます。