ニューラルネットワークオブジェクト 'net'が上書きされます。それを更新するには？

Question

私は、人工ニューラルネットワークを使って文字認識を扱うプロジェクトに取り組んでいます。自分のトレーニングセットに基づいて、神経ネットワークオブジェクト 'net'を動的に訓練する必要があります。

問題は、私がニューラルネットワークオブジェクト 'net'をトレーニングするたびに、その値が最近のトレーニングセットによって上書きされ、以前のウェイトと他の関連データが失われることです。上書きするよりもネットオブジェクトを更新するのに役立つ機能が必要です。おかげ

Answer 1

は、新しい名前にネットオブジェクトを移動して、あなたの仕事

NET1 =ネットを続ける

。

Answer 2

問題を解決する素朴な方法は、可能であれば、新旧両方のデータを使用してニューラルネットを訓練することです。

もしそうでなければ、学習を遅くするようにすることができます - 学習率のパラメータで試してみてください。