2つのパンダのデータフレームに結合し、サイドバイサイドのバープロットを生成しますか？

Question

df1とdf2という2つのパンダデータフレームがあり、それぞれが2つの列、hourとvalueを持っているとします。 2つのデータフレームには時間の一部が欠落しています。

import pandas as pd 
import matplotlib.pyplot as plt 
data1 = [ 
    ('hour', [0, 1, 2, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 
       13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23]), 
    ('value', [12.044324085714285, 8.284134466666668, 9.663580800000002, 
       18.64010145714286, 15.817029916666664, 13.242198508695651, 
       10.157177889201877, 9.107153674476985, 10.01193336545455, 
       16.03340384878049, 16.037368506666674, 16.036160044827593, 
       15.061596637500001, 15.62831551764706, 16.146087032608694, 
       16.696574719512192, 16.02603831463415, 17.07469460470588, 
       14.69635686969697, 16.528905725581396, 12.910250661111112, 
       13.875522341935481, 12.402971938461539]) 
    ] 

df1 = pd.DataFrame.from_items(data1) 
df1.head() 
# hour  value 
# 0  0 12.044324 
# 1  1 8.284134 
# 2  2 9.663581 
# 3  4 18.640101 
# 4  5 15.817030 

data2 = [ 
    ('hour', [0, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 
       15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23]), 
    ('value', [27.2011904, 31.145661266666668, 27.735570511111113, 
       18.824297487999996, 17.861847334275623, 25.3033003254902, 
       22.855934450000003, 31.160574200000003, 29.080220000000004, 
       30.987719745454548, 26.431310216666663, 30.292641480000004, 
       27.852885586666666, 30.682682472727276, 29.43023531764706, 
       24.621718962500005, 33.92878745, 26.873105866666666, 
       34.06412232, 32.696606333333335]) 
    ] 

df2 = pd.DataFrame.from_items(data2) 
df2.head() 
# hour  value 
# 0  0 27.201190 
# 1  5 31.145661 
# 2  6 27.735571 
# 3  7 18.824297 
# 4  8 17.861847 

私はhourのキーを使用して、それらを一緒に参加し、その後、データのサイド・バイ・サイドbarplotを生産したいと思います。 x軸はhour、y-axisはvalueとなります。

一度に1つのデータフレームの棒グラフを作成できます。

_ = plt.bar(df1.hour.tolist(), df1.value.tolist()) 
_ = plt.xticks(df1.hour, rotation=0) 
_ = plt.grid() 
_ = plt.show() 

_ = plt.bar(df2.hour.tolist(), df2.value.tolist()) 
_ = plt.xticks(df2.hour, rotation=0) 
_ = plt.grid() 
_ = plt.show() 

しかし、私が欲しいのは、このように、それらの棒グラフに並べて作成することです：

ありがとうございました助けを求めて

Answer 1

最初にデータフレームのインデックスを再作成し、データを使用して2つのバープロットを作成します。長方形の位置は、(x - width/2, x + width/2, bottom, bottom + height)で与えられます。

import numpy as np 

index = np.arange(0, 24) 
bar_width = 0.3 

df1 = df1.set_index('hour').reindex(index) 
df2 = df2.set_index('hour').reindex(index) 

plt.figure(figsize=(10, 5)) 
plt.bar(index - bar_width/2, df1.value, bar_width, label='df1') 
plt.bar(index + bar_width/2, df2.value, bar_width, label='df2') 
plt.xticks(index) 
plt.legend() 

plt.tight_layout() 
plt.show() 

Answer 2

ご希望の場合は、1行でそれをすべて行うことができます。パンダプロットラッパーを使用し、データフレームを複数の列でプロットすることによってプロットがグループ化されるという事実を利用します。質問からdf1とdf2の定義を考えると、あなたはそれがいずれかの一部ではないとして、これはこの場合には数3を抜けていることを注意

その結果

pd.merge(df1,df2, how='outer', on=['hour']).set_index("hour").plot.bar() 
plt.show() 

を呼び出すことができます2つのデータフレームのいずれかにそれを含めるには、reset_index

pd.merge(df1,df2, how='outer', on=['hour']).set_index("hour").reindex(range(24)).plot.bar()