dplyrを動的変数でRで要約する

Rのdplyrからsummarizeとgroup byを使用しようとしていますが、集計列を明示的に呼び出す代わりに変数を使用すると、データセット全体のdistの合計が使用されます。各行は適切にグループ化されるのではなく、これは、以下のTestBadとTestGoodの違いで簡単に見ることができます。 TestBoodのようにGraphVar変数を使ってTestGoodの結果を複製できるようにしたいだけです。dplyrを動的変数でRで要約する

require("dplyr") 
    GraphVar <- "dist" 

    TestBad <- summarise(group_by_(cars,"speed"),Sum=sum(cars[[GraphVar]],na.rm=TRUE),Count=n()) 

    testGood <- summarise(group_by_(cars,"speed"),Sum=sum(dist,na.rm=TRUE),Count=n())

ありがとうございます！

出典

2016-08-31 Samuel Howard

dplyrの標準評価関数が必要です。例[here]（http://stackoverflow.com/questions/27975124/pass-arguments-to-dplyr-functions）と[nse vignette here]（https://cran.r-project.org/web）を参照してください。 /packages/dplyr/vignettes/nse.html） – aosmith

@aosmith彼らはすでに標準的な評価（ 'group_by_'）を使っていて、問題があると私は思っています。 – Frank

標準評価機能summarise_とlazyeval::interpが必要です。

library(lazyeval) 
cars %>% 
    group_by_("speed") %>% 
    summarise_(Sum = interp(~sum(var, na.rm = TRUE), var = as.name(GraphVar)), 
      Count = ~n())

出典

2016-08-31 14:47:20 aosmith

dplyrを動的変数でRで要約する

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