rでデータフレームを要約

Question

私はデータフレームをグループ化し、要約するための助けが必要です。私は可能な答えのいくつかを見てきましたが、私はそこにかなり得られるものは見つけられませんでした。

私は、次のようなデータフレームを持っている：

structure(list(Country = structure(c(3L, 2L, 1L, 3L, 3L, 2L), 
            .Label = c("CA", "MX", "US"), class = "factor"), 
       var1 = c(1L, 1L, 0L, 1L, 0L, 1L), 
       var2 = c(1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 0L)), 
      .Names = c("Country", "var1", "var2"), class = "data.frame", 
      row.names = c(NA, -6L)) 

Country var1 var2 
    US    1    1 
    MX    1    1 
    CA    0    1 
    US    1    1 
    US    0    1 
    MX    1    0 

私は統計のカップルと国によってデータを要約する必要があります。私は国の行の総数と各varの合計が必要です。たとえば：

Country Frequency Sum.var1 Sum.var2 
    US     3       2      3 
    MX     2       2      1 
    CA     1       0      1 

Answer 1

はあなたが捜している結果を与えることができdplyrパッケージ

df <- df %>% group_by(Country) %>% 
    summarise(Frequency=n(), Sum_var1=sum(var1), Sum_var2=sum(var2)) 

Answer 2

集約関数を使用して。それが何をしているか

aggregate(df, df["Country"], 
      function(x) ifelse(is.numeric(x), sum(x), length(x))) 

：私は、次の呼び出しを使用することになり

1. df最初の引数はあなたが、そうちょうどあなたの最初のデータフレームを要約しようとしているデータです。
2. df["Country"]は、データフレームを集計するために使用するグループ（この場合は国ID）を指定しています。
3. function(x) ...これはdf["Country"]で定義されたグループを使用してdfの各列に適用されるカスタム関数を定義しています。ここではifelse()コールを使用して、数字のvarフィールドの場合は、Countryフィールドとは異なる機能を使用します。 varフィールドに適用されるsum()は、国によって合計され、length()として各国の出現回数が得られます。