Deeplearning4jニューラルネットの設定

Question

私はCSVRecordReaderで読み込んでいるデータセットでdeeplearning4jを実行しようとしています。私は、データセットにmodel.fit（）を実行したときに、私は次のいずれかのエラーを取得しています。その後、

IllegalStateException: Column of left array # != rows of right # or rows of 
left array # != columns of right # 

または

IllegalStateException: Mis matched shapes 

最初は、私はトレーニングデータセットの寸法に等しい第二の層に、第1の層と出力に入力の数を持っていたときに離れて行くように見えるが、私は2番目になる。第一層の入力&出力は常に入力寸法によって決定される必要がありますか？私は2番目のエラーメッセージについて何をすべきか分かりません。

私はちょうどこの時点で別のデータセットにフィットするようにニューラルネットを取得しようとしているので、私は層が一瞬何をしているかについてはあまり心配です。それだけで、入力/出力パラメータがこの問題を引き起こしていることをもっとできれば、私は私が使用している現在のニューラルネットの構成を投稿します。ニューラルネットを構築する方法については今後の参考のために

Answer 1

は、以下を参照してください。 http://deeplearningbook.org/

私はまた、コーセラに機械学習にアンドリュー・ウのイントロをお勧めします： https://www.coursera.org/learn/machine-learning

は、最後にここにあなたの答えになって：特徴ベクトルは基本的な機械学習の概念である。

あなたの入力は、常にあなたの特徴ベクトルの特徴の数と一致する必要があります。