RCNNが早く、convの結果がbbox_deltasになるのはなぜですか？

Question

Hereおよびhereがコードです。

rpn_bbox_predはちょうど畳み込みの結果であると私は混乱しています。

rpn_bbox_predはbbox_deltasになっています。

私はこれを理解できません。

Answer 1

convの結果が(3,2,36)であるとします。

なお：

36 = 4 * 9 

のでリシェイプ後、(3,2)の各点は9の提案を持っています。

プログラムが示すように：プログラムで

import numpy as np 
a = [[[1]*36,[2]*36],[[3]*36,[4]*36],[[5]*36,[6]*36]] 
a = np.array(a) 
print(a.reshape([-1,4])) 

を、すべての(3,2)特徴マップは[[1,2],[3,4],[5,6]]です。

印刷結果：

[[1 1 1 1] 
[1 1 1 1] 
[1 1 1 1] 
[1 1 1 1] 
[1 1 1 1] 
[1 1 1 1] 
[1 1 1 1] 
[1 1 1 1] 
[1 1 1 1] 
[2 2 2 2] 
[2 2 2 2] 
[2 2 2 2] 
[2 2 2 2] 
[2 2 2 2] 
[2 2 2 2] 
[2 2 2 2] 
[2 2 2 2] 
[2 2 2 2] 
[3 3 3 3] 
[3 3 3 3] 
[3 3 3 3] 
[3 3 3 3] 
[3 3 3 3] 
[3 3 3 3] 
[3 3 3 3] 
[3 3 3 3] 
[3 3 3 3] 
[4 4 4 4] 
[4 4 4 4] 
[4 4 4 4] 
[4 4 4 4] 
[4 4 4 4] 
[4 4 4 4] 
[4 4 4 4] 
[4 4 4 4] 
[4 4 4 4] 
[5 5 5 5] 
[5 5 5 5] 
[5 5 5 5] 
[5 5 5 5] 
[5 5 5 5] 
[5 5 5 5] 
[5 5 5 5] 
[5 5 5 5] 
[5 5 5 5] 
[6 6 6 6] 
[6 6 6 6] 
[6 6 6 6] 
[6 6 6 6] 
[6 6 6 6] 
[6 6 6 6] 
[6 6 6 6] 
[6 6 6 6] 
[6 6 6 6]]