パンダプロットメソッドで作成されたチャートのx軸のフォーマット

Question

pandas.DataFrame.plotは、データフレームからデータをプロットする便利な方法です。しかし、私はこの方法で軸をどのようにフォーマットするのか分かりません。私は、x軸はただのラベルを持っていることを好むだろう

df.plot(kind='bar') 

：たとえば、

import pandas as pd 
import datetime 

df = pd.DataFrame(index = [datetime.datetime(2016, 7, 2, 0, 0), 
        datetime.datetime(2016, 8, 6, 0, 0), 
        datetime.datetime(2016, 9, 13, 0, 0), 
        datetime.datetime(2016, 10, 26, 0, 0), 
        datetime.datetime(2016, 11, 2, 0, 0)], 
        data = {'total' : [5, 3, 1, 0, 2]}) 

df 

出力

  total 
2016-07-02 5 
2016-08-06 3 
2016-09-13 1 
2016-10-26 0 
2016-11-02 2 

今すぐパンダのプロット法でプロット月の3文字形式 - 7月8月9月10月11月

これはパンダプロットの方法で可能ですか、代わりにmatplotlibを使用してグラフを作成する必要がありますか？

Answer 1

私は月にXのラベルを変更するための簡単な方法を発見しました。

import pandas as pd 
import datetime 

df = pd.DataFrame(index = [datetime.datetime(2016, 7, 2, 0, 0), 
        datetime.datetime(2016, 8, 6, 0, 0), 
        datetime.datetime(2016, 9, 13, 0, 0), 
        datetime.datetime(2016, 10, 26, 0, 0), 
        datetime.datetime(2016, 11, 2, 0, 0)], 
        data = {'total' : [5, 3, 1, 0, 2]}) 

ax = df.plot(kind='bar') 
x_labels = df.index.strftime('%b') 
ax.set_xticklabels(x_labels) 

plt.show() 

Answer 2

あなたは、カテゴリバープロットとして、実際の日付とは無関係に、すなわち等距離バーグラフを表示したい場合は、あなただけのxticklabelsを再フォーマットすることができ、%bは月の省略名と斧で

f = lambda x: datetime.datetime.strptime(x, '%Y-%m-%d %H:%M:%S').strftime('%b') 
ax.set_xticklabels([ f(x.get_text()) for x in ax.get_xticklabels()]) 

されますあなたのプロットの軸。

コンプリート例：

import pandas as pd 
import datetime 
import matplotlib.pyplot as plt 

df = pd.DataFrame(index = [datetime.datetime(2016, 7, 2, 0, 0), 
        datetime.datetime(2016, 8, 6, 0, 0), 
        datetime.datetime(2016, 9, 13, 0, 0), 
        datetime.datetime(2016, 10, 26, 0, 0), 
        datetime.datetime(2016, 11, 2, 0, 0)], 
        data = {'total' : [5, 3, 1, 0, 2]}) 

ax = df.plot(kind='bar') 

f = lambda x: datetime.datetime.strptime(x, '%Y-%m-%d %H:%M:%S').strftime('%b') 
ax.set_xticklabels([ f(x.get_text()) for x in ax.get_xticklabels()]) 

plt.show()