睫毛/鼻の特徴dlibとopencvだけを検出するための列車分類器？

Question

私はちょうどいくつかの特定の特徴点を抽出したい、より明確にするためにどのように私はDLIBにのみまつげや鼻の特徴点を検出するために、カスケード分類器を訓練できることを知ってほしいと[OpenCVの] [2]＃

1. テキストファイルへ。
2. 私は機能を抽出しようとしましたが、役に立たないのは68点すべてです。

[2]：http://opencv.org/#Iは、より多くのことにはどのように私は、[A]で唯一のまつげや鼻の特徴点を検出するために、カスケード分類器を訓練することができていることを知りたい[1]と[B] [2]＃ 1。私はちょうどテキストファイルにいくつかの特定の特徴点を抽出したいです。 2.私は機能を抽出しようとしましたが、役に立たないためにすべての68点を与えます。 DLIBパイソンAPIの出発点については

Answer 1

ご覧のように、このサンプルhttp://dlib.net/face_landmark_detection.py.html

する必要があります - それは、顔検出を持っており、予測を形作る：

dets = detector(img, 1) 
... 
shape = predictor(img, d) 

形状オブジェクトは、特徴点のリストとして顔の形状が含まれています座標 - パーツ。各部分は1点です。例えば、shape.part（30）は鼻の先端です。 30-32は

with open("sample_file.txt", "w") as f: 
    for i in range(30, 32): 
     f.write("{};{}\n".format(i, shape.part(i))) 

です：あなたはこのように行うことができますサンプル画像from this blog

私は、あなたがこのファイルにセーブポイント単に必要を理解したよう

、上で自分の番号を見ることができますあなたがファイルに書きたい部品番号