トレーニングDLib歩行者HoG検出器の結果が不良検出器

Question

私は自分の歩行者検出器をDLibのトレーニングツール（基本的にはこの修正版：train_object_detector.py）を使って訓練しようとしています。私はINRIAとMITの歩行者データベースを使ってみましたが、運がなかった。

私の検出器の可視化は、このような何かに見える傾向がある。参考のために

を、DLIBの含まれる顔検出器は、次のようになります。

私が使用して試してみました（5〜1000）ならびにC（1〜1,000,000,000）の様々なレベルが含まれるが、これらに限定されない。

私は次に何を試していいのか分かりません。

Answer 1

私は前に訓練した出力svm fileを試すことができます。あなたは私が検出器を訓練するために使用さtraining.xmlや画像ファイルを検索しますウィンドウサイズ

scanner.set_detection_window_size(48, 96); 

を知るためにそれをすべき使用するための 。 私はそれをOpenCVのHOGDescriptor（DefaultPeopleDetector）と比較しました。 OpenCVの動作は遅くなりますが、明らかに成功しました。