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Googleは開発者向けにTENSORFLOWオープンソースを作っています。AndroidプラットフォームでTensorflowを使用するには?
アンドロイドでこれを使用する方法はありますか?
リンクはこちらTensorFlowです。
私は、このAPIで動作するようにいくつかの方向性を持っているのが大好きです。
Googleは開発者向けにTENSORFLOWオープンソースを作っています。AndroidプラットフォームでTensorflowを使用するには?
アンドロイドでこれを使用する方法はありますか?
リンクはこちらTensorFlowです。
私は、このAPIで動作するようにいくつかの方向性を持っているのが大好きです。
TensorFlowソースリポジトリはsome documentationと、Androidのサンプルアプリケーションを含みます。
Androidの例では、画像分類のための予備訓練モデルを含む、カメラによって撮影された画像を分類するためにこれを使用します。通常、Python APIを使用してモデルを構築し、トレーニングします。 GraphDefプロトコルバッファとしてモデルのシリアル化されたバージョンを生成する(場合によってはモデルパラメータのチェックポイント)。それをロードし、C++ APIを使用して推論ステップを実行します。
@mrryありがとう..構築コンパイルおよびC++(NDK)を使用して、それを実行しているという点で、たTesseractのように、このAPIですか? –
テンソルフローのアンドロイドモデルをトレーニングするには、Python APIを使用する必要がありますか?私はPythonプラットフォームでコーディングを知らないので。 –
私はTesseractに精通していないので、比較することはできません。また、それは*電車*お使いのモデルのPython APIを使用して、(C++のAPIも利用可能であるとして)が、TensorFlow(勾配、のRNNなど)用のライブラリの大部分は現在、Pythonで書かれ、そのAPIそうに厳密には必要ではありませんしばしば使いやすくなります。 – mrry