Pythonマルチプロセッシングpool.mapの説明

Question

私はまだPythonを学んでいます。私には、このコードは正確にどのように「プールマッピング」を示す程度完全に明らかにされていませんhttps://docs.python.orgに動作します。そのは別々に分けてリスト[1、22、333]の各指標を差し込む...

from multiprocessing import Pool 

def f(x): 
    return x*x 

if __name__ == '__main__': 
    numb_list = [1, 22, 333] 
    with Pool(5) as p: 
     print(p.map(f, numb_list)) 

ので、同じ機能のプロセスはすべて異なるコアで実行されていますか？ もしそうなら、特定の反復についての詳細をどのように判断できますか？私は、リスト内の特定の要素の長さを知りたいと思ったので、私は関数を編集した場合 例[1、22、333]

def f(x): 
    if len(x) >= 3: 
     print("Big input") 
    return x*x 

プール機能を実行している各プロセスに一度にリスト全体を挿入しない、またはリストの一部？このように要素の長さをチェックすることはできますか？ マップの代わりにforループを使用して、現在反復または要素が入力されているかどうかを区別する方法はありますか？それはほぼに等しい

Answer 1

：

from multiprocessing import Process 

results = [] 
for item in numb_list: 
    process = Process(target=f, args=(item,)) 
    process.start() 
    # insert process result in to results 

mapは、この反復可能なパラメータを展開し、各プロセスに各項目を送信します。