pool

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DBCP XAMPPは、私はJavaでDBCPを使用して、私のXAMPPのMySQLデータベースに接続しようとすると、私はこのエラーを取得する私のタイムゾーン

を受け入れていない： Caused by: com.mysql.cj.core.exceptions.InvalidConnectionAttributeException: The server time zone value 'West-Europa (standaardtijd)' is unrecognized or represents more than one time zone.

java mysql database timezone pool 2017-12-19

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multiprocessing.pool.Pool文字列オブジェクトに戻す

私はプールにスティングを送りつづけ、後でプールを閉じたりプールに参加しようとしています。 import multiprocessing num_of_p = 5 _pool = multiprocessing.Pool(num_of_p) pool_string = str(_pool) multiprocessing.pool.Pool objectに戻すpool_stringを有効

python multiprocessing pool 2017-11-07

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24時間365日実行中のSpringブートスレッドプールプロジェクトを友好的にシャットダウンする

一度生成されたスレッドを持つスプリングブートスレッドプールプロジェクトを作成しましたが、メンテナンスのためにサーバーでアプリケーションを停止する必要があるとき現在のタスクを完了した後にシャットダウンし、新しいタスクを実行しません。 同じのための私のコードは次のとおりです。 Configクラス @Configuration public class ThreadConfig { @Bea

spring multithreading spring-boot pool 2017-12-26

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Postgresql jdbcプール接続の量を制限する方法は？

PostgreSQL JDBCは、接続プーリング用にいくつかのクラスを提供しています。使用するには、PGConnectionPoolDataSourceをお勧めします。このクラスでは、受信した接続がビジーの場合、ライブラリは別の接続を作成します。 PGPoolingDataSource（電話がsetMaxConnections）は、いくつかの接続がフリーになるまで待っています（すべてがビジー状態の

postgresql jdbc connection limit pool 2017-11-16

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マルチプルプロセスを使用すると、Pythonコードの実行速度が遅くなる

こんにちは私はコードを高速化できないため、現時点で非常に落ち込んでいます。 マルチプロセッサプールを使用しました。 Processornumbersのスピードアップと効果を評価するために、私は使用するプロセッサの数を変えます。しかし、プロセッサの数を増やすとスピードが落ちます。理論的に私は8つのプロセスを持っていれば8つのイメージを並列に計算し、4つのプロセスを使うなら4つを計算するのはなぜなかろ

python performance python-multiprocessing pool 2017-11-17

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Pool.mapのPython関数のパラメータ

from multiprocessing import Pool from urllib.request import urlretrieve tmp= Pool(4).map(urlretrieve, urls) この場合、urlretrieveのファイル名はどのように指定できますか？

python multiprocessing pool 2017-11-20

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Python pathosプロセスプール非デーモンですか？

マルチプロセッシングモジュールではなく、python3でパススルーで非デーモンプロセスを実装するにはどうしたらいいですか？ 具体的には、私はを参照しています：この投稿への答えはマルチプロセッシングモジュールを介して非鬼神のプロセスを実装し Python Process Pool non-daemonic? 。残念ながら、このモジュールは、他のオブジェクト間ラムダ機能を酸洗いすることはできませんが、

python-3.x multiprocessing pool pathos 2017-11-30

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Pythonのマルチプロセッシングapply_async "0>左の主張" AssertionErrorが

私はプールで非同期にnumpyのファイルをロードしようとしています： self.pool = Pool(2, maxtasksperchild = 1) ... nextPackage = self.pool.apply_async(loadPackages, (...)) for fi in np.arange(len(files)): packages = nextPackag

python multithreading python-3.x numpy pool 2017-12-07

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単一のFTPサーバーからのマルチスレッド/非同期ダウンロード

単一のサーバー内の単一のフォルダから多数のファイルをダウンロードする必要があるため、より迅速に行う方法を探しています。少し読んだら、マルチスレッドまたは非同期のどちらの方法でもうまくいくように思えますが、いずれのアプローチも動作しないようです。 私が使用している非同期の方法は以下のとおりです。これは動作します。つまり、エラーは発生しませんが、一度に1つのファイルしかダウンロードされないため、スピー

python multithreading asynchronous ftp pool 2017-12-08

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