Opencv＆Qtを使用した2つのグレースケール画像の使用条件の減算

Question

グレースケールで2つの画像を40msごとに減算したい場合は、2台のカメラから40msごとに2枚の画像をキャプチャし、2つの画像サイズを（高さ= 480、幅= 640）、その後グレースケールに変換します。 しかし、2つの画像に減算（absdiff）を使用すると、「実行時エラー」が発生します。 私は、2つの画像のサイズを表示すると、2つのグレースケール画像のサイズが一致しないことに気付きました。私が宣言ヘッダの

src_gray1 cols is: =640 src_gray1 rows is: =480 src_gray1.size =0x28fd5c 
src_gray2 cols is: =640 src_gray2 rows is: =480 src_gray2.size =0x28fdcc 

： CV ::マットedges1、src_gray1、edges2、src_gray2、src_gray3。

私の質問：いただきましたサブトラクション法における問題は、 の大きさは、グレースケールマットは、私はそれを乗り越えるために 二つの画像のために同じプロパティを設定することができますどのように？問題です。私はここでのQt 5.5.0、私のコードを使用し

：

void MainWindow::on_pushButton_pressed() 
{ 
    timer_40_ms->start(); 
    timer2_40_ms->start(); 
    cap1.open(0); 
    if(!cap1.isOpened()) 
    { 
     std::cout<<"Camera1 did not open"; 
     return; 
    } 
    cap2.open(1); 
    if(!cap2.isOpened()) 
    { 
     std::cout<<"Camera2 did not open"; 
     return; 
    } 
    cap1.set(CV_CAP_PROP_FRAME_HEIGHT,480); 
    cap1.set(CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH,640); 
    cap2.set(CV_CAP_PROP_FRAME_HEIGHT,480); 
    cap2.set(CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH,640); 

} 
void MainWindow::ProcessFrame() 
{ 
    cv::Mat frame1; 
    ii++; 
    ui->textEdit->setText(QString::number(ii)); 
    cap1 >> frame1; 
    cvtColor(frame1, src_gray1, CV_BGR2GRAY); 
    std::cout<<"src_gray1 cols is:"<<" ="<<src_gray1.cols<<" "<<"src_gray1 rows is:"<<" ="<<src_gray1.rows<<" "<<"src_gray1.size ="<<src_gray1.size<<'\n'; 
    } 
void MainWindow::ProcessFrame2() 
{ 
    cv::Mat frame2; 
    ii2++; 
    cap2 >> frame2; 
    cvtColor(frame2, src_gray2, CV_BGR2GRAY); 
    ui->textEdit_3->setText(QString::number(ii2)); 
    absdiff(src_gray1,src_gray2,src_gray3); 
    cv::imshow("CAM2 Video Labeler", src_gray3); 
    std::cout<<"src_gray2 cols is:"<<" ="<<src_gray2.cols<<" "<<"src_gray2 rows is:"<<" ="<<src_gray2.rows<<" "<<"src_gray2.size ="<<src_gray2.size<<'\n'; 
} 

Answer 1

問題がProcessFrame2は（）ProcessFrame（前に呼び出されたということであった）、助けのためMasek @danありがとう：

 void MainWindow::on_pushButton_pressed() 
    { 
    timer_40_ms->start(); 
    timer2_40_ms->start(); 
    cap1.open(0); 
    if(!cap1.isOpened()) 
    { 
     std::cout<<"Camera1 did not open"; 
     return; 
    } 
    cap2.open(1); 
    if(!cap2.isOpened()) 
    { 
     std::cout<<"Camera2 did not open"; 
     return; 
    } 
    cap1.set(CV_CAP_PROP_FRAME_HEIGHT,480); 
    cap1.set(CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH,640); 
    cap2.set(CV_CAP_PROP_FRAME_HEIGHT,480); 
    cap2.set(CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH,640); 

    } 
void MainWindow::ProcessFrame() 
{ 
    cv::Mat frame1; 
    ii++; 
    ui->textEdit->setText(QString::number(ii)); 
    cap1 >> frame1; 
    cvtColor(frame1, src_gray1, CV_BGR2GRAY); 
    absdiff(src_gray1,src_gray2,src_gray3); 
    cv::imshow("CAM2 Video Labeler", src_gray3); 
    std::cout<<"src_gray1 cols is:"<<" ="<<src_gray1.cols<<" "<<"src_gray1 rows is:"<<" ="<<src_gray1.rows<<" "<<"src_gray1.size ="<<src_gray1.size<<'\n'; 
    } 
void MainWindow::ProcessFrame2() 
{ 
    cv::Mat frame2; 
    ii2++; 
    cap2 >> frame2; 
    cvtColor(frame2, src_gray2, CV_BGR2GRAY); 
    ui->textEdit_3->setText(QString::number(ii2)); 

    std::cout<<"src_gray2 cols is:"<<" ="<<src_gray2.cols<<" "<<"src_gray2 rows is:"<<" ="<<src_gray2.rows<<" "<<"src_gray2.size ="<<src_gray2.size<<'\n'; 
    }