2枚の画像の減算

Question

pixelの値を2枚の画像に入れたいと思います。

out_img = cv2.imread(output_path) 
tar_img = cv2.imread(target_path) 
difference = out_img - tar_img 

しかし、私は望ましい結果を取得していないので、私はsubtractionは、特定のpixelを見て、働いていたか確認。

print out_img[0][0] #shows [254 254 254] 
print tar_img[0][0] #shows [255 255 255] 
print out_img[0][0] - tar_img[0][0] #this should show [-1 -1 -1], but shows [255 255 255] 

この原因は何ですか？

Answer 1

などunsigned int 8（np.int8）。これは.astype()で行うことができます。

out_img = cv2.imread(output_path).astype(np.int8) 
tar_img = cv2.imread(target_path).astype(np.int8) 
difference = out_img - tar_img 

あなたが前に問題を取得した理由は、cv2.imread()がdatatypeunsigned int 8とnumpyarrayを返すということです。したがって、値を-1として試して保存すると、これは255にループします。

私たちは、シンプルな例でこれを証明することができます

>>> a 
array([1, 2, 3, 4], dtype=uint8) 
>>> a[0] = -1 
>>> a 
array([255, 2, 3, 4], dtype=uint8) 

をしかし、我々はsigned int datatype（np.int8）にaを変換する場合、我々は期待される方法でこれを行うことができます。うまくいけば

>>> a 
array([1, 2, 3, 4], dtype=uint8) 
>>> a = a.astype(np.int8) 
>>> a 
array([1, 2, 3, 4], dtype=int8) 
>>> a[0] = -1 
>>> a 
array([-1, 2, 3, 4], dtype=int8) 

これはあなたのためにいくつかのものをクリアします！

Answer 2

結果は正しいです。ピクセルは8ビットの符号なしの数値として格納されます。その範囲は0〜255です。 -1はこのタイプではサポートされていません。算術演算は範囲の先頭に再び折り返し、想定された符号ビットを溢れさせる。

あなたはほかと同様の効果があります：255 + 1 => 0あなたは負の数をサポートしていますdatatypeに読んimagesを、変換する必要があり