Python - Pick_Event for pcolor get pandasカラムとインデックスの値

Question

これまでのところうまく動作しているpcolor用のpick_eventを作成しようとしています。しかし、私は基礎となるパンダのDataFrameの列とインデックス名を取得したいと思います。 event.indでは、私はちょうど値を無視してカウントされるように見える1つの値を取得します。

最終的には、同じインデックスと列の値を持つ別のpandas DataFrameから値を返すために、列名とインデックス名を使用したいと思います。

import numpy as np 
import pandas as pd 
import matplotlib.pyplot as plt  
import matplotlib as mpl 

class colormap: 
    def __init__(self): 
     pass 

    def create(self): 
     fig, ax = plt.subplots() 
     data = pd.DataFrame(np.arange(0,12).reshape(3,4), index=['a', 'b', 'c'], columns=['A', 'B', 'C', 'D'], dtype=float) 
     data.set_value('a', 'B', np.nan) 
     data = np.ma.masked_where(np.isnan(data), data) 

     ax.pcolor(data, edgecolors='k', linewidths=0.2, cmap='RdBu', picker=1) 
     fig.canvas.mpl_connect('pick_event', self.onpick) 
     plt.show() 

    def onpick(self, event): 
     self.event = event 
     self.thisline = event.artist 
     ind = event.ind 
     print(ind) 

if __name__ == '__main__': 
    self = colormap() 
    self.create() 

Answer 1

マスクされていない配列で作業することもできます。これは、警告をスローしますが、vminとvmaxを使用して、色の制限をpcolorに設定すると、動作します。ナノ値が透明になるためには、colormap.set_under(color)を透明な色に設定する必要があります。このようにして

import numpy as np 
import pandas as pd 
import matplotlib.pyplot as plt  

class colormap: 
    def __init__(self): 
     pass 

    def create(self): 
     fig, ax = plt.subplots() 
     self.data = pd.DataFrame(np.arange(0,12).reshape(3,4), index=['a', 'b', 'c'], 
          columns=['A', 'B', 'C', 'D'], dtype=float) 
     self.data.set_value('a', 'B', np.nan) 
     #data = np.ma.masked_where(np.isnan(data), data) 
     cmap = plt.cm.RdBu 
     cmap.set_under((0,0,0,0)) 
     ax.pcolor(self.data, edgecolors='k', linewidths=0.2, cmap=cmap, picker=1, 
        vmin=0, vmax=11) 
     fig.canvas.mpl_connect('pick_event', self.onpick) 
     plt.show() 

    def onpick(self, event): 
     self.event = event 
     self.thisline = event.artist 
     ind = event.ind 
     x,y = np.unravel_index(ind, self.data.shape) 
     x,y = x[0],y[0] 
     print (x,y, self.data.iloc[x,y]) 

if __name__ == '__main__': 
    self = colormap() 
    self.create() 

リターン(n,m, self.data.iloc[n,m])は(row, column, data[row,column])です。