rapid miner：データセットに 'label'属性を追加する方法は？

Question

私はCSVからインポートしたデータセットに決定木学習アルゴリズムを適用したいと考えています。 問題は、Decision Treeブロックの "tra"入力がまだ赤で、 "入力サンプルセットに特別な属性 'label'が必要であることを示しています。" ラベルを追加するにはどうすればよいですか？それは何ですか？ 私は結果なしでしばらくの間それを使って遊んでいます。どんな助けもありがたい。

追加：列のタイトルが正しく推測されているため、「ラベル」が何であるかについてはわかりません。

Answer 1

ラベルは、分類の対象クラスを表す属性です。 "Set Role"演算子は、属性をラベルとして設定できますが、データをインポートするときに行うことができます。ほとんどのインポート演算子は、属性の役割を設定するように構成できます。 「Read CSV」はその1つです。

Answer 2

RapidMinerでデータをインポートする場合は、ステップ番号4で、分類する列の属性タイプ「ラベル」を選択する必要があります。

下で次のボタンをクリックします。

ステップ5では、インポートファイルを保存するかどうかを尋ねるメッセージが表示されます。適切な名前を選択して[完了]をクリックします。