Tensorflow XLA AOTサポートのテンソルフロー配布方法

Question

Tensorflow 1.0では、JITコンパイルとAOTコンパイルを含むXLAサポートが導入されました。 JITのコンパイルでは、Pythonのテストスクリプトが見つかりました。しかし、私はAOTコンパイルのためのPythonテストを発見していません。しかし、ソースツリー上で実行できるbazelテストがあります。 Tensorflowのリンクhttps://www.tensorflow.org/performance/xla/tfcompileは、テスト方法に関する情報を提供します。しかし、tfcompileはテンソルフローの分布内容には入りません。私はここで間違っているかもしれません。しかしTFがインストールされているディストリビューションディレクトリのどこにでもtfcompileが見えませんでした。 誰でも私が既存の流通コンテンツのAOTコンパイルをテストする方法を理解する助けになるか、AOTのものが配布に入るようにするためにコード内の何かを調整する必要がありますか？ ありがとうございます。

Answer 1

は、私はあなたがAOTについて、具体的求めているけど、私はあなたが最初にこのページ読んでお勧めします。https://www.tensorflow.org/performance/xla/

をそしてこれを読ん1：XLAは弊社のバイナリに含まれていないこと、特定のノートでhttps://www.tensorflow.org/performance/xla/jit

分布;あなたはから現時点でビルドする必要があります。 XLAサポートを有効にするには、./configureを実行するときに「XLAを有効にする」を選択する必要があります。

これを済ませたら、Yaroslav Bulatovのアドバイスは正しいです。バイナリを自分でビルドするか、bazelでテストを実行することができます。