2017-08-14 9 views
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XLAおよびJIT(https://www.tensorflow.org/performance/xla/jit)のチュートリアルに従おうとしています。私は、コマンドテンソルフローXLAでドットファイルが生成されない

https://www.tensorflow.org/performance/xla/jit#step_3_run_with_xla 

を実行したときにhttps://www.tensorflow.org/performance/xla/jit#step_3_run_with_xlaによると、それはXLAグラフに場所で出力を生成しなければなりません。しかし、私の出力にはこの情報は含まれていません。

Extracting /tmp/tensorflow/mnist/input_data/train-images-idx3-ubyte.gz 
Extracting /tmp/tensorflow/mnist/input_data/train-labels-idx1-ubyte.gz 
Extracting /tmp/tensorflow/mnist/input_data/t10k-images-idx3-ubyte.gz 
Extracting /tmp/tensorflow/mnist/input_data/t10k-labels-idx1-ubyte.gz 
0.9172 

タイムラインファイルのみが生成されます。

ビルド:CPU

答えて

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ためのXLAのJITとテンソルフローR1.3ここで鍵となるのは、コマンドのこの部分です:

TF_XLA_FLAGS=--xla_generate_hlo_graph=.* 

全体のことは次のようになります。

TF_XLA_FLAGS=--xla_generate_hlo_graph=.* python mnist_softmax_xla.py 

これで、次のような一連の線が表示されます。

I tensorflow/compiler/xla/service/hlo_graph_dumper.cc:1254] computation cluster_1[_XlaCompiledKernel=true,_XlaNumConstantArgs=0,_XlaNumResourceArgs=0].v31 [GPU-ir-emit-prepare: after flatten-call-graph, pipeline end]: /tmp/hlo_graph_67.5dOpgX.dot 

注:1.4ではなく1.3でテストしました。

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