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進化アルゴリズムは、優れたランダム性に大きく依存します。残念なことに、良いランダムソースは遅い(したがってAI)。高品質乱数の高速ソース
私が1つの最高品質の番号を取り、低品質(しかし速い)ランダムジェネレータのための種としてそれを使用すると、どのくらいのランダムな結果になりますか?
進化アルゴリズムは、優れたランダム性に大きく依存します。残念なことに、良いランダムソースは遅い(したがってAI)。高品質乱数の高速ソース
私が1つの最高品質の番号を取り、低品質(しかし速い)ランダムジェネレータのための種としてそれを使用すると、どのくらいのランダムな結果になりますか?
私はこれまでこの分野についていくつかの研究を行ってきました。進化的アルゴリズムは、粒子群アルゴリズムも属するメタヒューリスティックアルゴリズムのファミリーの一部です。パーティクル群アルゴリズムの乱数発生器の有効性については、Impact of the quality of random numbers generators on the performance of particle swarm optimizationの研究が行われています。あなたの進化的アルゴリズムに直接適用する必要があります。
この質問は幅広いです。 [数学的スタックエクスチェンジ](http://math.stackexchange.com/)でより良い答えが見つかるかもしれません。 –
あなたの質問はもっと科学的だと思います。私が知っているように、ランダムなジェネレータの大部分はあらかじめ定義された値であり、この値の配列からサンプリングの順序を変更するためにシードが使用されます。 –