パンダのデータフレームから行を選択するために、値のリストを使用し

Question

可能性の重複：

df = DataFrame({'A' : [5,6,3,4], 'B' : [1,2,3, 5]}) 
df 

    A B 
0 5 1 
1 6 2 
2 3 3 
3 4 5 

I：
how to filter the dataframe rows of pandas by “within”/“in”?

は、私は以下のパンダのデータフレームを考えてみましょう特定の値に基づいてサブセット化することができます：

x = df[df['A'] == 3] 
x 

    A B 
2 3 3 

しかし、どのように値のリストに基づいてサブセット化できますか？ - このような何か：

list_of_values = [3,6] 

y = df[df['A'] in list_of_values] 

Answer 1

これは確かにhow to filter the dataframe rows of pandas by "within"/"in"?の複製である、あなたの例に対する応答を翻訳しています：

In [5]: df = DataFrame({'A' : [5,6,3,4], 'B' : [1,2,3, 5]}) 

In [6]: df 
Out[6]: 
    A B 
0 5 1 
1 6 2 
2 3 3 
3 4 5 

In [7]: df[df['A'].isin([3, 6])] 
Out[7]: 
    A B 
1 6 2 
2 3 3