2016-10-31 8 views
0

私はk倍のクロスバリデーションについて少しお読みになりました。私はそれが数として各モデルの性能を測定し、平均を返すことを知っています。しかし、私はまだ分かりません。結果としてkモデルのどれが返されますか?または、モデルがまったく返されますか?それとも結果はすべてのデータのモデルですか?クロスバリデーションのリターンをk-foldするモデルはどれですか?

答えて

1

モデル検証にはクロスバリデーションを使用します。モデルとして作成したk個のモデルのいずれかを使用して起動することができます。しかし、私の経験では、実際にはそれらを使用していません。

クロスバリデーションを使用してモデルのパフォーマンスを評価し、ハイパーパラメータを確定したら、すべてのデータを使用して別のモデルをトレーニングします。それは打ち上げ候補として使用されます。

関連する問題