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私はk倍のクロスバリデーションについて少しお読みになりました。私はそれが数として各モデルの性能を測定し、平均を返すことを知っています。しかし、私はまだ分かりません。結果としてkモデルのどれが返されますか?または、モデルがまったく返されますか?それとも結果はすべてのデータのモデルですか?クロスバリデーションのリターンをk-foldするモデルはどれですか?
私はk倍のクロスバリデーションについて少しお読みになりました。私はそれが数として各モデルの性能を測定し、平均を返すことを知っています。しかし、私はまだ分かりません。結果としてkモデルのどれが返されますか?または、モデルがまったく返されますか?それとも結果はすべてのデータのモデルですか?クロスバリデーションのリターンをk-foldするモデルはどれですか?
モデル検証にはクロスバリデーションを使用します。モデルとして作成したk個のモデルのいずれかを使用して起動することができます。しかし、私の経験では、実際にはそれらを使用していません。
クロスバリデーションを使用してモデルのパフォーマンスを評価し、ハイパーパラメータを確定したら、すべてのデータを使用して別のモデルをトレーニングします。それは打ち上げ候補として使用されます。