scikit-learnのラベル付きkfoldクロスバリデーションと同等のR /キャレットがありますか？

Question

私は自分のデータを増強しています。クロスバリデーション中に関連するデータが異なるフォールドに分割されていないことを確認したいと思います。

私はscikit-learnにラベル付きk-foldアルゴリズムがあることがわかります。これは、データセットとともにラベルのリストを取り込み、2つの異なる折り目で同じラベルが見つからないことを保証します。 Rにこれと同等のものがありますか？私は私の回帰モデリングのためにキャレットパッケージを使用しています。

Answer 1

mlr packageのような機能があるようです。 'blocking'オプションは、リサンプリングが発生したときに、ブロック内のすべての観測を一緒に含める必要があることを具体的に指定します。キャレットパッケージにあまり付けられていない場合は、これを使用することを検討してください。

Answer 2

チェックmethod = "cv"とnumber = 5または何あなたが探している折り目の数とhttp://topepo.github.io/caret/model-training-and-tuning.html#customizing-the-tuning-process

使用trainControl。また、データを再サンプリングする方法もあります（"repeatedcv"）。