パーセプトロンでのエラー

Question

1週間後、私は1つの層（Javaで）でパーセプトロン神経回路網を作ろうとします。私はニューロンの出口を計算するHeavyside関数と、機械学習のためのWidrow-Hoffのアルゴリズムを使用します。 私の問題は、学習後、私は私のコンピュータにいくつかの例を与え、時々彼は正しく答える、時々彼はひどく答えます。ですから、私の質問は次のようなものです。「学習後にコンピュータに悪い回答を与えるのは可能でしょうか？」

たとえば、私はこれを与えます： 1と1 =？

初めて、彼は私を与える：1、 二回目：0、 三時間：1

Answer 1

あなたは勾配降下アルゴリズムを使用して学習している場合は、[はい、そのネットワークは、サブに収束することができます最適解。 これに対処するには、学習率を変更するか、衰退する学習率を使用することができます。