1

私は学習を学習する新しい学習者です。私はいくつかの属性しか持たない2クラス分類を行いたいと思います。私は、2クラス平均パーセプトロンアルゴリズムが線形モデルを用いた2クラス分類に適していることをオンラインで研究することによって学んだ。scikit平均パーセプトロン分類器

しかし、私はScikit-learnのドキュメントを読んできましたが、Scikit-learnが平均化されたパーセプトロンアルゴリズムを提供していると少し混乱します。

クラスを正確に設定することによって、クラス2平均化パーセプトロンアルゴリズムとして実装できるのだろうかと思います。

ご親切にお礼申し上げます。

答えて

-1

私が間違っていると誰かが私を修正すると確信していますが、私はAveraged Perceptronがsklearnに実装されているとは思わない。私が正しくリコールした場合、SklearnのPerceptronは特定のデフォルトパラメータを持つSGDにすぎません。

それは、あなたが良い古いロジスティック回帰を試みたと言いましたか?それは最もセクシーなアルゴリズムではないかもしれませんが、それはしばしば良い結果を提供し、より複雑な方法を調べる必要があるかどうかを見るためのベースラインとして役立ちます。

関連する問題