パンダ - 文字列 - 優秀な図書館

のリストに1列に変換した後、私はCSVファイルを持っているし、私のデータは次のようになります df = pd.read_csv('my.csv')パンダ - 文字列

を使ってパンダのデータフレームに読み込まoveralの要素を数える：このことから

choice userid 
A\nB\nC 111111 
A\nC  222222 
B   333333

データフレームは、私は2つの段階で、私の目標を達成したいと思います：

（1）で選択列の値を分割する「\ n」は

（2）CSVファイル内のAs、Bs、Csの数を数えます。

私が試してみた： target = df['choice'].str.split('\n') target.value_counts()

をしかしとしてエラーを得た：誰もが私は私の目標を達成する方法を教えてもらえ TypeError: unhashable type: 'list'

。ご協力ありがとうございました！

出典

2017-09-28 Tong Liu

で '\のN 'との矛盾のいくつかの種類があるようですデータ。行の中には、改行文字がすべて含まれていますが、\は含まれています。いずれの場合でも、データがここに示されているものとまったく同じ場合は、 'df.choice.str.split（r" [n \\] + "）。apply（len）.sum（）'を試してください。 – Abdou

私はデータをブロッククォートでフォーマットするのにいくつかの問題がありました。それは私の元の投稿よりも見栄えが良い。 –

@TongLiuこの 'df.choice.str.split（r" [n \\] +））を試してください。apply（pd.Series）.stack（）。value_counts（） ' – Abdou

次のいずれかを実行する必要があります。どちらも、返す必要があります

df.choice.str.split(r"[\\n]+", expand=True).stack().value_counts()

または

df.choice.str.split(r"[\\n]+").apply(pd.Series).stack().value_counts()

を：

C 2 
A 2 
B 2 
dtype: int64

出典

2017-09-28 03:46:55 Abdou

パンダ - 文字列

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