Pythonのパンダは、私は文字列と整数の列を持つデータフレームを持つ文字列条件

Question

上の行を削除します。 文字列を含む列の1つで、その列のすべての項目を特定の部分文字列で検索して、 "abc"と言い、部分文字列が存在する場合はその行を削除します。それ、どうやったら出来るの？それは簡単に聞こえるが、何とか私はこれに苦しんでいる。 部分文字列は常に最後の3文字です。 私は次のことを試してみました：ブールシリーズのキーはので、私はその中で値を変更しようとしたDATAFRAME インデックス

に一致するようにインデックスを再作成されます。私は

UserWarningを与える

df1 = df.drop(df[df.Hostname[-4:]== "abc"]) 

red = [c for c in df.Hostname[-4:] if c != 'abc'] 

：末尾に「ABC」を持たないすべての値を列とフィルタリング

KeyError例外（％のobjarr [マスク] '％が索引にないS'）

は私が間違って何をしますか、私に

を与えますか？あなたの助けのための

ありがとう！

Answer 1

使用boolean indexingは、列Hostnameの（3）4最後の文字をチェックし、==から!=に条件を変更する必要がある場合はindexing with strを追加します。

df1 = df[df.Hostname.str[-4:] != "abc"] 

または多分：

df1 = df[df.Hostname.str[-3:] != "abc"] 

をサンプル：

を

df = pd.DataFrame({'Hostname':['k abc','abc','dd'], 
        'b':[1,2,3], 
        'c':[4,5,6]}) 
print (df) 
    Hostname b c 
0 k abc 1 4 
1  abc 2 5 
2  dd 3 6 

df1 = df[df.Hostname.str[-3:] != "abc"] 
print (df1) 
    Hostname b c 
2  dd 3 6 

またstr.endswithかの必要性チェックの最後の文字に動作します：

df1 = df[~df.Hostname.str[-4:].str.contains('abc')] 
print (df1) 
    Hostname b c 
2  dd 3 6 

： abc場合は、最後の4つの文字で確認した後、行最初の抽出値を削除し str.containsを使用する必要がある場合は

：

df1 = df[~df.Hostname.str.endswith("abc")] 
print (df1) 
    Hostname b c 
2  dd 3 6 

EDITを

EDIT1：

デフォルトのインデックスの場合は、追加reset_index - インデックスの値が0,1,2,...あるので、Pythonのカウントは、0を形成：

df1 = df[df.Hostname.str[-3:] != "abc"].reset_index(drop=True)