パイソン/パンダ - get_group部分文字列

Question

を持っている私は、データフレームのように持っている：

name . profession 
Alex . Data Analyst 
Markus . Sales Manager 
Carlos . Credit Analyst 
Otavio . HR Manager 
... 

私はその職業に文字列「アナリスト」を持っているどのように多くの人々、このデータフレームで知っておく必要があります。答えは2でなければなりません。

groupbyとget_groupを使用しようとしていますが、get_groupの構文に正しい方法を見つけることができません。

今私がここにいる：

df.groupby('profession').get_group(???).agg('count') 

誰かが右の構文であるか、またはそれを行うための別の方法を提案するだろうか助言することはできますか？

Answer 1

あなたがスカラーの答えをしたい場合は、このコマンドを使用することができます。

df.profession.str.contains('Analyst').sum() 

出力：

df.assign(is_analyst = df.profession.str.contains('Analyst'))\ 
    .groupby('is_analyst')['name']\ 
    .size() 

出力：

2 

それともgroupbyとデータフレームとして

is_analyst 
False 2 
True  2 
Name: name, dtype: int64