Python 3.6 Pandas Difflib Get_Close_Matchesユーザ入力でデータフレームをフィルタリングする

Question

pandasデータフレームを使用してインポートされたcsvを使用して、ユーザ生成入力と同様のエントリのdfの1つのカラムを検索しようとしています。以前はdifflibを使用していませんし、試行がTypeErrorで終了しました： 'float'型のオブジェクトにlen（）または空の[]リストがありません。

import difflib 
import pandas as pd 

df = pd.read_csv("Vendorlist.csv", encoding= "ISO-8859-1") 
word = input ("Enter a vendor: ") 

def find_it(w): 
    w = w.lower() 
    return difflib.get_close_matches(w, df.vendorname, n=50, cutoff=.6) 

alternatives = find_it(word) 
print (alternatives) 

エラー "がreturn.difflib.get_close_matches（df.vendorname、W、N = 50、カットオフ= 0.6）" 同様の結果が "単語" に取得しようと

AMに発生すると思われます'vendorname'と呼ばれる列があります。

お願いします。

Answer 1

あなたのカラムvendornameは間違ったタイプのものです。あなたのreturn文で

試してみてください。

return difflib.get_close_matches(w, df.vendorname.astype(str), n=50, cutoff=.6) 

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mport difflib 
import pandas as pd 

df = pd.read_csv("Vendorlist.csv", encoding= "ISO-8859-1") 
word = input ("Enter a vendor: ") 

def find_it(w): 
    w = w.lower() 
    return difflib.get_close_matches(w, df.vendorname.astype(str), n=50, cutoff=.6) 

alternatives = find_it(word) 
print (alternatives) 

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質問も空リストの復帰に言及@johnchase

The question also mentions the return of an empty list. The return of get_close_matches is a list of matches, if no item matched within the cutoff an empty list will be returned – johnchase