Pandasデータフレームでフィルタリングした後に行を削除します

Question

100000行を含むデータフレーム（ratings_base）があります。私はそれから1行をフィルタリングして、私はそれのための次のコードセグメントを使用しました。私Seriesオブジェクトを返します

((ratings_base.loc[ratings_base['user_id'] == 1]).sort_values(by='rating', ascending=0)).iloc[0]

。

user_id  1 
movie_id 170 
rating  5 
Name: 19996, dtype: int64 

元のデータフレームオブジェクトからこの行（シリーズオブジェクト）を削除するにはどうすればよいですか？私はデータフレームのドロップ関数を使用することができますが、私はそれのための行インデックスが必要です。選択した行の行インデックスを取得できれば（SeriesオブジェクトのName属性として表示されます）、ドロップできます。

Answer 1

df.loc[0]は、最初の行を選択します。 df.loc[1:]は、最初の行の後のすべてを選択します。あなたが代わりに

ratings_base = ((ratings_base.loc[ratings_base['user_id'] == 1]) 
       .sort_values(by='rating', ascending=0)) 
ratings_base = ratings_base.iloc[1:] 

---

を使用することができます

だから、あなたはdf.dropを使用することができます。

row = ((ratings_base.loc[ratings_base['user_id'] == 1]) 
     .sort_values(by='rating', ascending=0)).iloc[0] 
label = row.name 
ratings_base = ratings_base.drop(label) 

あなたがすることが起こるない行をドロップしたい場合、これは、より柔軟であり最初。

ratings_base.dropは、インデックスがlabelのすべての行をドロップすることに注意してください。インデックスが一意でない場合、複数の行が削除される可能性があります。