Matlabのブースティングで使用するためのデシジョンツリーの切り株を作成する方法については、私はclassregtreeに送ることができるいくつかのパラメータが1つのレベルで終わることを確認していますか？私は枝刈りを試みたが、必ずしも切り株（シングルカット）を与えるわけではない。時々私は2つのカット（アンバランストリー）を得ることができました。ツリースタンプMatlabを作成する
私はClassificationTree.templateとfitensemble関数を認識していますが、LDAやfitensembleで提供されていない他の分類子で使用するための独自のブースティングアルゴリズムを作成したいと思います。私はあなただけの観測のあなたの数に等しいminparentパラメータを設定することができると信じて
おかげ
。
>> load fisheriris;
>> t = classregtree(meas,species,...
'names',{'SL' 'SW' 'PL' 'PW'}, 'minparent', 150)
t =
Decision tree for classification
1 if PL<2.45 then node 2 elseif PL>=2.45 then node 3 else setosa
2 class = setosa
3 class = versicolor
はわからないが、最終的にそれを手動でコーディングするより速いかもしれ - あなたはとにかく他のカスタムコードを組み込んでいる場合は特に：アイリス例のデータを使用。がんばろう！ classregtreeで返されるt1もし
は、私はあなたがそれはあなたが必要なものをやるんコマンド
t2 = prune(t1, 'level', max(prunelist(t1)-1));
で決定切り株t2を作成することができると思い、あなたの木ですか？
まあ1 - それは効率的ではありませんし、2 - それは木が不均衡である場合、プルーンは1つの側を他の側に優先するかもしれないので、私は左の枝に1つの分割がある木で終わりますが、私は1つのレベルを増やし、私はルートノードで終わる。マージをオフにしても問題が解決するかどうかはわかりません。しかし、提案をありがとう:-) – omarzouk
ありがとう、それは素晴らしい作品です。 – omarzouk
実際には、時にはそれはまったく切断されません。つまり、ツリーはルートノードのみで作成されます。S – omarzouk
うーん...あなたが投稿できる小さな例はありますか？そうでない場合は、他のオプション（http://www.mathworks.com/help/toolbox/stats/classregtree.html）を試してみてください。一例として、リスクが等しく、「mergeleaves」がデフォルト（「on」）のまま残っている場合、私はカットがあるとは思わない。 –