TensorFlowは：ここで説明する私はXLAのチュートリアルをしようとしている

Question

エラー：XLAは「いいえ_XlaCompile引数が無効です」：を実行していない

TF_CPP_MIN_VLOG_LEVEL=2 TF_XLA_FLAGS='--xla_generate_hlo_graph=.*' python mnist_softmax_xla.py：私は、次のオプションでhttps://raw.githubusercontent.com/tensorflow/tensorflow/r1.1/tensorflow/examples/tutorials/mnist/mnist_softmax_xla.pyからmnist_softmax_xla.pyを実行しているhttps://www.tensorflow.org/performance/xla/jit

残念ながら、カスタムクリエイターエラー：無効な引数：No _XlaCompile for Const "エラーが出力にあります（他のすべてのタイプのopでも同じです）。また、hlo_graph_xx.dotファイルも作成されません（このチュートリアルで言う必要があります）。

私のpythonのインストールは、Ubuntu 16.04 LTSのAnaconda 4.3.1（Anaconda3-4.3.1-Linux-x86_64.sh）です。

TensorFlowは、以下のコマンドでソースからコンパイルされたバージョン1.1.0です：なぜXLAは、この設定では動作しません

$ echo "deb [arch=amd64] http://storage.googleapis.com/bazel-apt stable jdk1.8" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/bazel.list 
$ curl https://bazel.build/bazel-release.pub.gpg | sudo apt-key add - 
$ sudo apt-get update && sudo apt-get install bazel 

$ git clone https://github.com/tensorflow/tensorflow 
$ cd tensorflow/ 
$ git checkout v1.1.0 
$ ./configure 

Please specify the location of python. [Default is /home/ubuntu/anaconda3/bin/python]: 
Please specify optimization flags to use during compilation when bazel option "--config=opt" is specified [Default is -march=native]: 
Do you wish to use jemalloc as the malloc implementation? [Y/n] 
jemalloc enabled 
Do you wish to build TensorFlow with Google Cloud Platform support? [y/N] 
No Google Cloud Platform support will be enabled for TensorFlow 
Do you wish to build TensorFlow with Hadoop File System support? [y/N] 
No Hadoop File System support will be enabled for TensorFlow 
Do you wish to build TensorFlow with the XLA just-in-time compiler (experimental)? [y/N] y 
XLA JIT support will be enabled for TensorFlow 
Found possible Python library paths: 
    /home/ubuntu/anaconda3/lib/python3.6/site-packages 
Please input the desired Python library path to use. Default is [/home/ubuntu/anaconda3/lib/python3.6/site-packages] 

Using python library path: /home/ubuntu/anaconda3/lib/python3.6/site-packages 
Do you wish to build TensorFlow with OpenCL support? [y/N] 
No OpenCL support will be enabled for TensorFlow 
Do you wish to build TensorFlow with CUDA support? [y/N] 
No CUDA support will be enabled for TensorFlow 
Configuration finished 
............ 
INFO: Starting clean (this may take a while). Consider using --expunge_async if the clean takes more than several minutes. 
........... 
INFO: All external dependencies fetched successfully. 

$ bazel build --config=opt //tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package 
$ bazel-bin/tensorflow/tools/pip_package/build_pip_package /tmp/tensorflow_pkg 
$ pip install /tmp/tensorflow_pkg/tensorflow-1.1.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl 

？

XLAを使用してTensorFlowをインストールするにはどうすればよいですか？

Answer 1

解決済み！

この理由は、XLAのチュートリアルではほとんど無名のノート：

Note: Turning on JIT at the session level will not result in operations being compiled for the CPU. JIT compilation for CPU operations must be done via the manual method documented below. This decision was made due to the CPU backend being single-threaded.

これは、CPUでは動作しません。（同様とGPU）

config = tf.ConfigProto() 
config.graph_options.optimizer_options.global_jit_level = tf.OptimizerOptions.ON_1 
sess = tf.Session(config=config) 
... 

これはCPU上で動作します：

jit_scope = tf.contrib.compiler.jit.experimental_jit_scope 
with jit_scope(): 
    ...