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私はmuとsigmaでヒストグラムをプロットしようとしています。ヒストグラムをプロットする
y軸にec_scoresの値を使用しようとしましたが、0.1〜1.0と表示されていました。 y軸に1,2,3,4,5,6という数字が表示されます。 Imは何のエラーも受けていませんが、グラフを完全に投げ捨てています。私を助けて、私が間違っていることを教えてください。グラフを適切に生成するにはどうすればいいですか?おかげさまで
これは私のコードです:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.mlab as mlab
x = np.array([0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6, 0.7, 0.8, 0.9, 1.0])
ec_scores = np.array([1., 1., 1., 0.95923677, 0.94796184, 1., 0.76669558, 1., 0.99913194, 1.])
mu, sigma = (np.mean(ec_scores), np.std(ec_scores))
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
n, bins, patches = ax.hist(x, 50, normed=1, facecolor='blue', alpha=0.75)
bincenters = 0.5*(bins[1:]+bins[:-1])
y = mlab.normpdf(bincenters, mu, sigma)
l = ax.plot(bincenters, y, 'r--', linewidth=1)
ax.set_xlabel('Parameters')
ax.set_ylabel('EC scores ')
plt.plot(x, ec_scores)
ax.grid(True)
plt.show()
は現在、グラフは次のようになります。コメントで@bentonで述べたように
ヒストグラムは、定義上、y軸上に「カウント」をプロットします。確率を求めているようです。つまり、ヒストグラム関数ではなく、バープロット関数を使いたいということです。 – benten
@bentenこれはまったく真実ではありません。ヒストグラムをプロットすることで、確率密度は完全に有効です。私はOPが「正常な」kwargを探していると思う(http://matplotlib.org/api/axes_api.html#matplotlib.axes.Axes.histまたはhttps://stackoverflow.com/questions/5498008/pylab- histdata-normed-1-normalisation-work-incorrectと思われます) – tacaswell
私は訂正しました。 [ウィキペディアから](https://en.wikipedia.org/wiki/Histogram) "ヒストグラムは、相対頻度を表示して正規化することもできます。"また、棒グラフはカテゴリデータには好ましく、ヒストグラムは連続データに優先します。 matplotlibの観点からは、どちらの画像でも同じ画像を生成できますが、すべて同じです。ありがとうtacaswell。 – benten