Python：Pandasのgroup_by関数を使った散布図

Question

私はgenresという名前の列を持つデータフレームを持っています。各ジャンルにはムービー名として複数の値があります。フォーマットは以下の通りである：私はmovie_valに基づいて、ジャンルのそれぞれをGROUP_BYし、クラスタのような散布図内の各グループをプロットする必要が

Movie_val Genre 
     2  Fantasy 
     11  Adventure 
     12  Comedy 
     2  Fantasy 
     2  Adventure 
    11  Adventure 
    13  Thriller 
    12  Fantasy 
    10  Thriller 
    11  Drama 
    1  Fantasy 

（例：別の1つのクラスタや色、冒険中にアクションジャンルの映画、など）。私はmatplot libライブラリをチェックし、クラスタグラフの2つの値XとYを期待しています。私のgroup_byコマンドには多くのムービー値があります（例：冒険ジャンルには多くの値があり、グループとして値をプロットする方法がわかりません）。

また、これらのgroup_by値はそれぞれ異なる色で表示する必要があります。 私は棒グラフの下のコードを試しました。しかし、以下のフォーマットは散乱を許さないので、私は散乱1を探しています。

 result = df.groupby(['genres'])['Movie_val'].quantile(0.5) 
    result.sort_values().plot(kind='barh') 

私はこれをpandasライブラリを使用してPythonで試しています。どんな助けでも大歓迎です。

Answer 1

海底の図書館は、おそらくあなたが何をしているのかを示すことができます。もちろん、散布図の座標を提供するデータフレームの列を選択する必要があります。

import seaborn as sns 
g = sns.FacetGrid(df, hue="Genre", size=5) 
g.map(plt.scatter, "column name for x dimension", "column name for y dimension", s=50, alpha=.7) 
g.add_legend(); 

は、ここでは、より複雑なファセットを持つ例も参照してください： https://stanford.edu/~mwaskom/software/seaborn/tutorial/axis_grids.html