シーボーンを使ったx y散布図のラベルの追加

Question

シーボンを使用しているときにXYプロットにラベルを追加するのは簡単なことでした。

は、ここに私のコード

私は「種」の欄にプロット上の各ドットにテキストを追加したいと思います

import seaborn as sns 
import matplotlib.pyplot as plt 
%matplotlib inline 

df_iris=sns.load_dataset("iris") 

sns.lmplot('sepal_length', # Horizontal axis 
      'sepal_width', # Vertical axis 
      data=df_iris, # Data source 
      fit_reg=False, # Don't fix a regression line 
      size = 8, 
      aspect =2) # size and dimension 

plt.title('Example Plot') 
# Set x-axis label 
plt.xlabel('Sepal Length') 
# Set y-axis label 
plt.ylabel('Sepal Width') 

です。

私はmatplotlibを使用していますが、seabornを使用していない例がたくさんあります。

アイデア？ありがとうございました。次のようにあなたがこれを行うことができます

Answer 1

一つの方法は次のとおりです。

import seaborn as sns 
import matplotlib.pyplot as plt 
import pandas as pd 
%matplotlib inline 

df_iris=sns.load_dataset("iris") 

ax = sns.lmplot('sepal_length', # Horizontal axis 
      'sepal_width', # Vertical axis 
      data=df_iris, # Data source 
      fit_reg=False, # Don't fix a regression line 
      size = 10, 
      aspect =2) # size and dimension 

plt.title('Example Plot') 
# Set x-axis label 
plt.xlabel('Sepal Length') 
# Set y-axis label 
plt.ylabel('Sepal Width') 


def label_point(x, y, val, ax): 
    a = pd.concat({'x': x, 'y': y, 'val': val}, axis=1) 
    for i, point in a.iterrows(): 
     ax.text(point['x']+.02, point['y'], str(point['val'])) 

label_point(df_iris.sepal_length, df_iris.sepal_width, df_iris.species, plt.gca())