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これはNN 101でカバーされているような気がしますが、答えが覚えていないので、Web上で答えが見つからないようです。ニューラルネットワークをトレーニングする場合は、すべてのトレーニングデータを一度にネットワークに渡す必要がありますか？
私は80項目のテストセットと20項目のテストセットがあります。私はニューラルネットワークの重みと偏りを初期化し、データの一般的な傾向を理解するためにネットワークを訓練する準備が整いました。
ドI：
a）は、一度ネットワークにすべての80個のアイテムを渡して、エラーを見つけ、勾配の方向に重みとバイアスを調整するためにバックプロパゲーションを使用して、誤差が十分に小さくなるまで繰り返します。
又は
b）は、ネットワークに1つのアイテムを渡し、エラーを見つける、勾配の方向に重みとバイアスを調整するバックプロパゲーションを使用し、他の79の項目について繰り返し、再度プロセスを開始します項目1からエラーが十分に小さくなるまで。
を入力するか、1〜80の数値を選択します。
私のウェブ検索では、オンラインとバッチのトレーニングと呼ばれるものが見つかりました。これに関連すると感じていますが、完全にはわかりません。ある方法を他の方法よりも選択する利点がありますか？