はPySideは私が<a href="http://www.scipy.org/Cookbook/Matplotlib/PySide" rel="noreferrer">example code on the SciPy website</a>を実行しようとしているが、私はこのエラーを取得するmatplotlibの

Question

で動作するように取得しますPySideのLGPLとプロット機能の両方誰かがこれを動作させる方法や、パッケージやアイデアをプロットする方法を経験したことはありますか？

ありがとうございます。

Answer 1

あなたはmatplotlibメーリングリストに投稿している可能性があります。しかし、他の誰かが答えを探している場合に備えて。最良の選択肢は、Githubでマスターブランチを使用することですが、Githubバージョンの操作方法がわからない場合、またはPySideでプロットをレンダリングするために次のコードを使用できます。

import numpy as np 
from matplotlib import use 
use('AGG') 
from matplotlib.transforms import Bbox 
from matplotlib.path import Path 
from matplotlib.patches import Rectangle 
from matplotlib.pylab import * 
from PySide import QtCore,QtGui 

rect = Rectangle((-1, -1), 2, 2, facecolor="#aaaaaa") 
gca().add_patch(rect) 
bbox = Bbox.from_bounds(-1, -1, 2, 2) 

for i in range(12): 
    vertices = (np.random.random((4, 2)) - 0.5) * 6.0 
    vertices = np.ma.masked_array(vertices, [[False, False], [True, True], [False, False], [False, False]]) 
    path = Path(vertices) 
    if path.intersects_bbox(bbox): 
     color = 'r' 
    else: 
     color = 'b' 
    plot(vertices[:,0], vertices[:,1], color=color) 

app = QtGui.QApplication(sys.argv) 
gcf().canvas.draw() 

stringBuffer = gcf().canvas.buffer_rgba(0,0) 
l, b, w, h = gcf().bbox.bounds 

qImage = QtGui.QImage(stringBuffer, 
         w, 
         h, 
         QtGui.QImage.Format_ARGB32) 

scene = QtGui.QGraphicsScene() 
view = QtGui.QGraphicsView(scene) 
pixmap = QtGui.QPixmap.fromImage(qImage) 
pixmapItem = QtGui.QGraphicsPixmapItem(pixmap) 
scene.addItem(pixmapItem) 
view.show() 

app.exec_() 

Answer 2

あなたが言及例：

http://www.scipy.org/Cookbook/Matplotlib/PySide

作品を、しかし、あなたはPySideの使用を提案する必要があるかもしれません：

... 
matplotlib.use('Qt4Agg') 
matplotlib.rcParams['backend.qt4']='PySide' 
import pylab 
... 

Answer 3

I持っていた同様の目標（LGPL、可能性を商用利用）、ここで私はそれがうまく動作するようになった。

matplotlibのウィジェット（PyQtは、より詳細な1のためhereを参照）を作成します。私は私のプロットを保持するために空白のウィジェットを作成し、私は、メインウィンドウを__init__とき、私はsetupPlotを呼び出す

import matplotlib 

matplotlib.use('Qt4Agg') 
matplotlib.rcParams['backend.qt4']='PySide' 

from matplotlib.figure import Figure 
from matplotlib.backends.backend_qt4agg import FigureCanvasQTAgg as FigureCanvas 

class MatplotlibWidget(FigureCanvas): 

    def __init__(self, parent=None,xlabel='x',ylabel='y',title='Title'): 
     super(MatplotlibWidget, self).__init__(Figure()) 

     self.setParent(parent) 
     self.figure = Figure() 
     self.canvas = FigureCanvas(self.figure) 
     self.axes = self.figure.add_subplot(111) 

     self.axes.set_xlabel(xlabel) 
     self.axes.set_ylabel(ylabel) 
     self.axes.set_title(title) 

のQt Designerでの：

def setupPlot(self): 
    # create a matplotlib widget 
    self.DataPlot = MatplotlibWidget() 
    # create a layout inside the blank widget and add the matplotlib widget   
    layout = QtGui.QVBoxLayout(self.ui.widget_PlotArea)   
    layout.addWidget(self.DataPlot,1) 

は、それから私は、必要に応じてplotDataPointsを呼び出す：

def plotDataPoints(self,x,y):   
    self.DataPlot.axes.clear() 
    self.DataPlot.axes.plot(x,y,'bo-') 
    self.DataPlot.draw() 

注：これは、毎回（データの形状が変化しているため）プロット全体をクリアして再描画するため、高速ではありません。