PostgreSQLの - ログデータを集約 - 最小/最大時間別のセッション

Question

まで、私は効果的にログファイルであるテーブルを持っている....

id timestamp user job  action 
-------------------------------------------- 
1  7:00 bob  22  did x 
2  7:15 bob  22  did q 
3  7:30 joe  22  did z 
4  8:00 bob  22  did y 
5  8:10 bob  56  did x 
6  8:11 joe  22  did a 
7  8:12 bob  56  did e 
8  8:15 joe  45  did u 
9  8:24 bob  22  BACK to do w 
10  8:32 bob  22  did p 
11  8:45 joe  45  did n 
12  8:47 joe  56  fixed bobs z 

...等...

私は各ユーザーが各自の仕事に費やした時間を集計しようとしました。ユーザーがジョブを変更したときに

仕事で時間が第1の（ユーザー/仕事）で始まり、その後、停止します。

• ボブは8時10分に変更 - 彼は8に7時から仕事22を働きました：00
• は、その後、彼は午前8時24分から午前8時32分、私はスタート/ストップを引き出すことができますどのよう

に戻って仕事22に入った8時12

に8時10分からのジョブ56を働きました各ユーザーの時間？ 目的は、間隔を決定し、各ジョブで費やされた合計時間を集計することです。ユーザーとジョブによって合計することができます。

私はこの作成できるようにくすぐられます：私は、ループやクエリでそれを行うためのスクリプトを書くことができます...しかし、それはSQLする必要がありますように、これは思わ

start stop job  user 
----------------------------- 
7:00 8:00 22  bob 
7:30 8:11 22  joe 
8:10 8:12 56  bob 
8:15 8:45 45  joe 
8:24 8:32 22  bob 

を - それが私の微々たる超えですSQLスキル - Googleの助けを借りても、自分自身が混乱していることがわかりました！

ありがとうございます！

Answer 1

の指示のためのアイデアですsubstract

declare ini_time time; 
declare _id int; 
select id,max(timestamp) from logs where user = new.user 
    into _id,ini_time; 
set ini_time = new.timestamp-ini_time; 
update logs set during_time = ini_time where id=_id; 

の結果を置くために、レコードこれらのシリーズ：

select 
    min(timestamp) as start, 
    max(timestamp) as stop, 
    job, username 
from ( 
    select timestamp, username, job, sum(switch) over w as series 
    from (
     select 
      timestamp, username, job, 
      (job is distinct from lag(job) over w)::int as switch 
     from my_log 
     window w as (partition by username order by timestamp) 
     ) s 
    window w as (order by username, timestamp) 
    ) s 
group by username, job, series 
order by 1; 

    start | stop | job | username 
----------+----------+-----+---------- 
07:00:00 | 08:00:00 | 22 | bob 
07:30:00 | 08:11:00 | 22 | joe 
08:10:00 | 08:12:00 | 56 | bob 
08:15:00 | 08:45:00 | 45 | joe 
08:24:00 | 08:32:00 | 22 | bob 
08:47:00 | 08:47:00 | 56 | joe 
(6 rows)  

Look here to see how it works.

Answer 2

新しい行を挿入する前に、新しいレコードを挿入しようとしているユーザーの前回の時刻（開始時刻）を選択し、新しい時刻と時刻の開始時刻を差し引いて最後に更新するトリガーを作成できますこれはあなたが2つの内のクエリでシリーズを指定し、最終的にmin()とmax()を見つけるために、ウィンドウ関数lag()とsum()を使用することができますトリガ