O（1）時間の平衡二分探索時間の最小/最大要素

O（logn）時間のバイナリ検索ツリーで最小/最大を見つけることができます。しかし、C++のmapは一定時間内に最小値/最大値を与えます。最小要素はmap::begin、最大値はmap::rbeginです。これらの操作はどちらも一定の時間がかかります。誰も最小/最大O（1）を見つける方法を提案できますか？O（1）時間の平衡二分探索時間の最小/最大要素

出典

2016-06-11 Shivam Mitra

ルートと共に2つのポインタをさらに格納します。 – molbdnilo

std :: mapは通常、検索ツリーで実装されています。つまり、ハッシュマップを使って実装されたstd :: unordered_mapです。ハッシュマップは順序を気にしないので、O（1）でminを見つけることはできません。削除しないでO（1）のmin/maxを取得したいときは、min-heapまたはmax-heapをお勧めします。 – Exagon

@Exagon：ordered_mapを意味します。 map :: rbeginとmap :: beginを見ることができます。 –

C++マップはBSTで実装されていません。 Red Black Treeによって実装されています。 BSTで最小値/最大値をO（1）で検索する場合は、ツリーの一番左のノードと一番右のノードに2つのポインタを格納できます。それ以外の場合、minheapまたはmaxheapを使用してO（1）のmin/maxを調べることができます。

出典

2016-06-11 20:49:51

はい、できます。しかし、最小/最大ノードの削除はポインタを変更します。それは新しい最小値/最大値を見つけるのにO（logn）を使います。 –

いいえ、O（1）で再度実行できます。削除中にminノード（仮定）を削除しても、minノードのinorder successorにminポインタを更新することができます。だから、あなたはいつでもO（1）であなたの分を得ることができます。削除の複雑さが増しているといえます。しかし、それはまだO（logn）になります。 –

レッド・ブラック・ツリーは、バイナリ・サーチ・ツリーでもあり、 – Exagon

O（1）時間の平衡二分探索時間の最小/最大要素

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