脳波信号を分類して異常を報告するツールを作成したいと思いますが、このようなアプリケーションを作成するにはどのツールが最適かを判断するのに問題があります。まず、どの機械学習プラットフォームを使用するか（ニューラルネットワーク、分類学習者アプリケーション、ウェーブレット変換など）。次に、EEGスキャンを分析してデータセットにインポートする方法（ブレーンストーム、フィールドトリップ、ツールボックスなど）。私がMatlab Machine Learningの初心者であるので、どんな助けでも大歓迎ですが、Matlabの製品と可能性について非常に熱心です。ありがとう！Matlabで脳波信号を分類する方法を理解していますか？
素晴らしい研究プロジェクトのようですね。私がLinköpingUniversityで博士課程を修了したとき、私の同僚の2人がWavelet Transformを使って脳波信号を分類する方法を示すこの偉大な研究プロジェクトを発表しました。論文はこちらからhttp://liu.diva-portal.org/smash/get/diva2:746664/FULLTEXT01.pdfにアクセスできます。
しかし、これは脳波信号を分類する唯一の方法ではありません。個人的には、去年の私の大学院生の1人が、EEG信号のてんかん発作を分類するために、ディープニューラルネットワークに基づくアプリケーションを作成することに決めました。
ほとんどの場合、パブリックデータベースからEEGファイルをインポートする場合、データは.edf形式になります。これを読むことができるスクリプトを作成することができ、これらのファイルを読むことができるMatlab用のツールボックスがあります。
あなたの質問に対する答えは、自分自身を調査する必要があるかもしれません。つまり、EEGを分類するためのさまざまな方法の正確性を実際に調査してテストすることができます。あなたの結果は、あなたの状況で人々を助けることができるようになります。