Tensorflowのドキュメント

Tensorflowのドキュメントでは、私はますます苛立ち、不満を感じています。私はGoogleに関する文書を検索しましたTensorflowのドキュメント

tf.reshape

私はhereのような一般的なページに向かっています。私はtf.reshapeの詳細を見たいと思っていますが、ドキュメント全体ではありません。

ここで何か問題がありますか？

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2016-08-24 Peter HIRT

も同じ問題があります。代わりに、リポジトリを検索し、そこからドキュメントとテストを読むこともできます。https://github.com/tensorflow/tensorflow/search?utf8=%E2%9C%93&q=reshape – titus

githubに問題を開いた。 – Transcendental

これに直面した他の人にとっては、質問に提供されたリンクにはtf.reshapeという別のリンクが含まれていることに加えて、実際のtf.reshapeのドキュメント –

thisあなたが探しているのは？ブラウザの検索機能を使用すると、それを見つけるのに役立ちました。

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2016-08-24 14:50:06 lapolonio

私は彼がそのアンカーに直接彼を連れて行きたかったと思うが、それはない – titus

ありがとう、はい、これは実際に仕事をすることができます。 –

は、GoogleがTensorflowのドキュメントについては、使用しないでくださいTensorFlow Python reference documentationと+ f

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2016-08-24 16:15:34 nessuno

これは私が現在使っているものですが、Google検索で特定のページにリダイレクトする方が良いと思います。 – Transcendental

おそらく。しかし、Googleの索引はTebsorflowに関連していないか、あるいは、TebsorflowのGitHubページの問題を開いて、より良い索引付けを実現するために文書のより良い設計を求めるのが良いです – nessuno

問題がhttps://github.comに追加されました/ tensorflow/tensorflow/issues/4021 – Transcendental

私はTensorFlowための非公式Dash/Zeal文書セットを使用ctrl：

https://github.com/ppwwyyxx/dash-docset-tensorflow

それは非常に便利な方法があるがTensorFlowドキュメンテーションをオフラインでブラウズし、あなたが記述している問題を解決します。

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2016-08-24 18:07:45

あなたのコンピュータにテンソルフローがインストールされていて、使用したい機能の名前がわかっているとします。

Python IDEを使用している場合は、この関数の宣言または定義に直接ジャンプして、使用法や説明を参照することができます。これはオンラインと同じドキュメントです（ただし、一部の機能についてはそれほど明確ではありません）。

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2016-10-31 10:47:00 Seven

更新情報：新しいTensorFlowでは、ウェブサイトがGoogleでインデックス登録され、すぐに他の検索エンジンでインデックスを作成する必要があります。

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2017-01-08 06:02:33 gunan

代わりにドキュメントとしてGitHubレポを使用することをお勧めします。たとえばtf.reshapeについてはhttps://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/master/tensorflow/g3doc/api_docs/python/functions_and_classes

は、あなたがそのfunctions_and_classesフォルダの下のGitHubの検索を使用することができ、あなたがしたいドキュメントを検索するには、単一の値下げファイルhttps://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/g3doc/api_docs/python/functions_and_classes/shard0/tf.reshape.md

です。

の例では、ドキュメントフォルダの下tf.reshape()を検索

tf.reshape() path:tensorflow/g3doc/api_docs/python/functions_and_classes language:Markdown

https://github.com/tensorflow/tensorflow/search?utf8=✓&q=tf.reshape%28%29+path%3Atensorflow%2Fg3doc%2Fapi_docs%2Fpython%2Ffunctions_and_classes+language%3AMarkdown&type=Code

です。

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2017-02-09 05:47:28 bxshi

あなたはtensorflowのドキュメントのURLを使用して検索したいものを追加することができます。..

ベースURLは次のとおりです。はhttps://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/

あなたはTFので/

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2017-02-16 20:28:47

後what_ever_you_want_to_searchを追加することができます最良の方法を開発することは、tf APIを経由することです。Tensorflow R1.1 「tf.shape」のような項目のためのGoogleでの検索は、現在の検索結果の上部にある適切なページを示していますので、あなたはhttp://web.stanford.edu/class/cs20si/

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2017-04-04 18:47:59

にこれらのスライドをたどることができれば、それは良いことです。

これはr0.10とr0.11ではうまくいきませんでした。多分、Tensorflowドキュメント自体に多くのマークダウンの書式設定の問題があったからです。

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2017-05-10 03:53:21 Wontonimo

おそらく最速の方法は、TFのマニュアルを使用することである。 http://devdocs.io/tensorflow~python/

だけtf.reshapeを入力し、設定が完了しています。もオフラインで使用でき、ドキュメントを自動的に更新します。

編集：入力だけでもresにドキュメントが表示されます。

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2017-05-29 15:21:13 Patwie

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