2016-05-17 7 views
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私は自分のCRFモデルを作った。今、私はそのモデルのテストをしたい、私はそのモデルを読み込む必要があります。 demoはドキュメントに記載されています。しかし、私の質問は、NER annotator Stanford Corenlpでこのモデルを使うことができますか?私は次のことをすることはできますか?CRFモデルはNER Annotatorとしてロードできますか?

Properties   props; 
props.setProperty("annotators", "tokenize, ssplit, pos, lemma, parse,ner"); 
props.put("ner.model", "myCrf-model.ser.gz"); 

私は長所と短所これらのコードの行の代わりに、demoに与えられているものを使用してのを知っておく必要があります。結果にどのような影響がありますか?

誰かが私を助けることができれば、私はあなたに感謝します。

答えて

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はい、あなたはちょうどあなたがスタンフォードCoreNLPパイプラインに訓練されたモデルを供給することができますし、同じ結果を得ることができます。

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ありがとうございます。私がこのテクニックを使い、私が作ったモデルを言うと、そのトレーニングデータには各トークンのPOSとLEMMAがあり、それらをausten.propを通して使用しています。今では、上記の手法(CRFモデルからNER注釈)を使用する際には、テスト時にPOSとLEMMAを気にする必要がありますか、それともStanfordCoreNLPがこれを処理しますか?私はPOSとLEMMA機能が上記のコード行でテスト時に使用されていることを知る必要がありますか?私は何か別のことをしなければならないのですか? –

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